Webinar Langsung: Rahsia Membina Roda Tenaga Pertumbuhan B2B2C yang Berjaya
Simpan tempat anda sekarang

Jualan Berkelayakan Lead (SQL)

Petunjuk yang berkelayakan jualan (SQL) adalah bakal pelanggan atau bakal pelanggan yang telah ditentukan mempunyai kemungkinan yang lebih tinggi untuk menjadi pelanggan yang membayar daripada petunjuk lain dalam corong jualan.

Perspektif utama untuk mengkategorikan SQL adalah untuk mengutamakan dan memberi perhatian kepada usaha jualan pada bakal pelanggan yang mempunyai kebarangkalian yang lebih tinggi untuk beralih kepada pelanggan yang membayar. Pasukan jualan memupuk untuk bekerja rapat dengan pasukan pemasaran untuk membina kriteria untuk mengenal pasti petunjuk yang layak jualan (SQL). 

Apakah petunjuk jualan yang layak?

Petunjuk yang berkelayakan jualan (SQL) adalah pelanggan berpotensi yang telah lulus corong jualan dan dianggap sebagai pelanggan berpotensi. SQL telah memaparkan niat untuk membeli produk atau perkhidmatan dan telah memenuhi keperluan khusus yang menentukannya sebagai sesuai. 

Kriteria untuk memilih SQL mungkin berbeza-beza bergantung pada organisasi dan strategi jualannya. Beberapa aspek yang dipertimbangkan termasuk penglibatan pasaran, ketersediaan belanjawan, dan kuasa untuk membuat keputusan pembelian.

Meningkatkan Prestasi Jualan sebanyak 94% dengan Perisian Pengurusan Komisen Gamified Kami  

Bagaimana untuk melayakkan petunjuk jualan?

Beberapa langkah biasa untuk melayakkan petunjuk jualan ialah:

  1. Kenal pasti persona pelanggan sasaran anda
  2. Kumpulkan data berharga
  3. Tanya soalan yang layak
  4. Menilai tahap penglibatan
  5. Menilai sumber kewangan dan kuasa membuat keputusan
  6. Berikan skor dan tetapkan keutamaan
  7. Mengekalkan proses asuhan dan kelayakan
  1. Kenal pasti persona pelanggan sasaran anda: Kenal pasti ciri dan keperluan pelanggan tagged anda.
  2. Kumpulkan data berharga: Kumpulkan maklumat untuk menilai kesesuaian potensi mereka, termasuk peranan, cabaran, matlamat, dan kuasa membuat keputusan.
  3. Tanya soalan yang layak: Bertanya soalan membantu memahami keperluan bakal pelanggan, titik kesakitan, dan keutamaan, yang menentukan sama ada produk dan perkhidmatan yang disediakan oleh organisasi sejajar dengan keperluan pelanggan.
  4. Menilai tahap penglibatan: Menilai tahap penglibatan dengan alat penilaian pemasaran, menyemak interaksi e-mel atau media sosial.
  5. Menilai sumber kewangan dan kuasa membuat keputusan: Meramalkan belanjawan utama dan kuasa membuat keputusan. Pandangan ini boleh diperoleh melalui perbualan mengenai belanjawan dan proses membuat keputusan mereka.
  6. Berikan skor dan tetapkan keutamaan: Menetapkan skor kepada petunjuk berdasarkan seberapa baik profil pelanggan layak dan sejajar dengan organisasi.
  7. Mengekalkan proses asuhan dan kelayakan: Kekalkan perbualan dengan bakal petunjuk yang tidak bersedia untuk menukar, dan memupuk mereka dengan kandungan yang relevan yang dapat membantu mereka menukar menjadi pelanggan yang membayar.

Pemasaran petunjuk yang berkelayakan berbanding jualan maklumat yang layak: apakah perbezaannya?

Perbezaan utama antara petunjuk pemasaran yang berkelayakan (MQL) dan petunjuk jualan yang berkelayakan (SQL) ialah MQL adalah petunjuk yang menunjukkan minat yang berpotensi tetapi memerlukan pemeliharaan oleh pasukan pemasaran kerana mereka mungkin tidak bersedia untuk membeli produk dengan segera. Walaupun SQL membawa yang telah layak oleh pasukan jualan dan bersedia dan lebih cenderung untuk menukar menjadi pelanggan yang membayar.

Apakah kos bagi setiap jualan yang layak memimpin?

Kos bagi setiap jualan yang layak memimpin (CPSQL) adalah metrik yang digunakan untuk mengukur keberkesanan kos pemasaran dan usaha jualan dalam membentuk petunjuk yang berkelayakan yang ditetapkan untuk penglibatan jualan.

Formula asas untuk mengira kos bagi setiap petunjuk jualan yang layak ialah:

Kos bagi setiap jualan yang layak memimpin = Jumlah perbelanjaan pemasaran dan jualan / Bilangan jualan petunjuk yang layak

Bagaimana untuk meningkatkan petunjuk yang berkelayakan jualan?

Meningkatkan jualan petunjuk yang berkelayakan memerlukan pendekatan strategik yang sebahagian besarnya membantu dalam mengoptimumkan penjanaan petunjuk dan proses kelayakan. Beberapa cara yang berkesan adalah seperti berikut:

  1. Kenal pasti bakal pelanggan anda
  2. Optimumkan laman web dan halaman arahan anda tepat pada masanya
  3. Melaksanakan automasi pemasaran
  4. Memaksimumkan kesan rujukan pelanggan dan maklum balas positif
  1. Kenal pasti bakal pelanggan anda: Mengenal pasti ciri-ciri dan tingkah laku pelanggan sasaran membantu menarik dan melayakkan petunjuk untuk menjadi SQLs.
  2. Optimumkan laman web dan halaman arahan anda tepat pada masanya: Jadikan laman web dan halaman arahan lebih bermaklumat dan mesra pengguna, menggunakan seruan tindakan untuk melibatkan petunjuk dalam perbualan.
  3. Melaksanakan automasi pemasaran: Automasi membolehkan orang ramai kekal di bahagian atas dan memupuk petunjuk sehingga mereka bersedia untuk penglibatan jualan atau bertukar menjadi pelanggan yang membayar.
  4. Memaksimumkan kesan rujukan pelanggan dan maklum balas positif: Ini boleh dilakukan dengan memaparkan testimoni pelanggan dan terlibat dengan pelanggan, menggalakkan mereka merujuk perniagaan, atau menyebarkan dari mulut ke mulut.

Tinjauan nadi pekerja:

Ini ialah tinjauan ringkas yang boleh dihantar dengan kerap untuk menyemak pendapat pekerja anda tentang sesuatu isu dengan cepat. Tinjauan ini terdiri daripada kurang soalan (tidak lebih daripada 10) untuk mendapatkan maklumat dengan cepat. Ini boleh ditadbir secara berkala (bulanan / mingguan / suku tahunan).

Mesyuarat satu lawan satu:

Mengadakan mesyuarat berkala selama sejam untuk sembang tidak formal dengan setiap ahli pasukan adalah cara terbaik untuk memahami apa yang berlaku dengan mereka. Oleh kerana ia adalah perbualan yang selamat dan peribadi, ia membantu anda mendapatkan butiran yang lebih baik mengenai sesuatu isu.

eNPS:

eNPS (pekerja skor Net Promoter) adalah salah satu cara yang paling mudah tetapi berkesan untuk menilai pendapat pekerja anda terhadap syarikat anda. Ia termasuk satu soalan menarik yang mengukur kesetiaan. Contoh soalan eNPS termasuk: Bagaimana kemungkinan anda mengesyorkan syarikat kami kepada orang lain? Pekerja bertindak balas terhadap kaji selidik eNPS pada skala 1-10, di mana 10 menandakan mereka 'berkemungkinan besar' untuk mengesyorkan syarikat dan 1 menandakan mereka 'sangat tidak mungkin' untuk mengesyorkannya.

Berdasarkan respons, pekerja boleh diletakkan dalam tiga kategori berbeza:

  • Promoter
    Pekerja yang telah memberi respons positif atau bersetuju.
  • Pengkritik
    Pekerja yang telah bertindak balas secara negatif atau tidak bersetuju.
  • Pasif
    Pekerja yang kekal neutral dengan jawapan mereka.

Blog yang serupa

Pautan Pantas

Artikel teratas
Glosari