Analisis Jualan

Analisis jualan adalah proses menggunakan data yang ada untuk membantu pengurus jualan dalam membuat keputusan. Ideanya adalah menggunakan maklumat semasa dan masa lalu untuk meramalkan hasil masa depan. Analisis jualan membantu jurujual mengenal pasti, memahami dan memperbaiki corak kejayaan dan kegagalan mereka.

Analisis jualan adalah cara menganalisis data yang berkaitan dengan jualan dan pemasaran. Terutamanya, ia digunakan untuk ramalan jualan dan ramalan trend jualan. Ia juga digunakan untuk mengkaji keberkesanan inisiatif dan program jualan sedia ada.

Analisis jualan adalah alat berkuasa yang membolehkan perniagaan meningkatkan ramalan jualan dan mengenal pasti potensi risiko lebih awal. Ia mengukur prestasi setiap peringkat corong jualan. Ia menggunakan pelbagai metrik dan KPI untuk mengoptimumkan jualan dan meningkatkan pendapatan.

Apakah analisis jualan?

Analisis jualan adalah satu set sistem dan proses yang digunakan untuk mengukur, merekod, dan menilai hasil jualan. Ia juga boleh ditakrifkan sebagai proses di mana syarikat mengumpul dan menganalisis maklumat yang berkaitan dengan amalan jualan dan jualannya.

Analisis jualan adalah sebarang data statistik yang memberikan bukti dalam bentuk maklumat mengenai jualan. Analisis jualan membolehkan pengurus mengesan dan meramalkan jualan yang berpotensi.

‍

Apakah faedah analisis jualan?

Analisis jualan membantu anda mengukur ROI anda, mencari peluang jualan dan memberikan pandangan tentang tingkah laku pembeli anda. Manfaat analisis jualan adalah:

Peningkatan kecekapan jualan: Analisis jualan boleh membantu meningkatkan kecekapan pasukan jualan anda dengan mendedahkan masa terbaik untuk membuat panggilan dan jenis panggilan yang perlu dibuat. Cerapan ini boleh digunakan untuk mengoptimumkan sumber jualan anda supaya mereka memberi tumpuan kepada petunjuk yang betul pada masa yang tepat. ‍
Perkhidmatan pelanggan yang lebih baik: Dengan wawasan yang lebih baik ke dalam tingkah laku pelanggan, anda boleh meningkatkan perkhidmatan pelanggan dengan lebih baik memenuhi keperluan dan jangkaan pelanggan. Sebagai contoh, jika kebanyakan pelanggan memanggil semasa waktu makan tengah hari, anda harus meningkatkan kakitangan supaya panggilan dijawab dengan cepat dan cekap. ‍
Pembuatan keputusan yang lebih mudah: Analisis jualan membantu anda membuat keputusan yang lebih baik dengan memberikan anda data yang menunjukkan apa yang berkesan dan perkara yang tidak berlaku pada masa lalu. Anda kemudian boleh meniru strategi yang berjaya dan mengelakkan kesilapan berulang. ‍
Prestasi jualan yang lebih baik: Analisis jualan menjadikan mengukur sejauh mana usaha pemasaran anda berfungsi dengan lebih mudah, jadi anda boleh mengubahnya mengikut keperluan untuk meningkatkan hasil anda. Ini memberi anda pemahaman yang lebih jelas tentang strategi mana yang berfungsi untuk anda dan yang tidak. ‍
Operasi yang lebih cekap: Analisis jualan membantu menentukan perkara yang berfungsi dengan baik dengan usaha pemasaran semasa anda—dan di mana penambahbaikan diperlukan—supaya anda boleh mengurangkan perbelanjaan iklan terbuang dan meningkatkan ROI pada belanjawan pemasaran anda.

Meningkatkan Prestasi Jualan sebanyak 94% dengan Perisian Pengurusan Komisen Gamified Kami

Apakah aplikasi analisis jualan teratas?

Analisis jualan boleh digunakan dengan cara berikut:

Ramalan jualan: Ramalan jualan adalah bahagian penting dalam mana-mana perniagaan yang menjual produk dan perkhidmatan. Dengan menganalisis data jualan sejarah, anda boleh meramalkan trend jualan masa depan dan mengenal pasti masalah yang berpotensi sebelum ia berlaku. ‍
Pengurusan inventori: Analisis jualan dapat membantu anda menjejaki tahap inventori dan ramalan apabila anda perlu memesan lebih banyak stok. Ini membolehkan anda mengelakkan kehabisan stok atau mempunyai sejumlah besar inventori berlebihan. ‍
Analisis kepuasan pelanggan: Anda boleh menggunakan analisis jualan untuk menganalisis tinjauan kepuasan pelanggan dan maklum balas pelanggan lain untuk meningkatkan perkhidmatan pelanggan dan usaha pemasaran anda. ‍
Automasi pemasaran: Dengan alat yang betul, analisis penjualan boleh digunakan untuk mengautomasikan kempen pemasaran dengan mengumpulkan data dari laman media sosial, blog, dan sumber dalam talian lain mengenai minat dan pilihan pelanggan yang berpotensi supaya syarikat anda dapat menyasarkan mereka dengan tawaran atau maklumat yang relevan pada masa yang tepat dalam kitaran pembelian mereka.

Apakah pelbagai jenis kaedah analisis jualan?

Analisis jualan bukan hanya melihat nombor jualan sejarah. Ia juga menggunakan model ramalan yang berdasarkan data sejarah untuk membuat ramalan mengenai jualan masa depan. Analisis jualan juga boleh menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk membantu meramalkan apa yang mungkin berlaku pada masa akan datang.

Jenis analisis jualan adalah:

‍

Analisis jualan deskriptif: Analisis jualan deskriptif adalah berdasarkan data yang dikumpul selepas acara tersebut. Sebagai contoh, jika syarikat menjual produk kepada pelanggan dan ingin mengetahui berapa lama masa yang diambil untuk membayar produk tersebut, ini akan dianggap sebagai analisis jualan deskriptif. ‍
Analisis jualan diagnostik: Analisis jualan diagnostik melihat data sejarah dari masa lalu dan membantu mengenal pasti corak atau trend dalam data yang boleh membantu meramalkan hasil masa depan. Sebagai contoh, jika anda ingin tahu mengapa pelanggan tidak membeli produk anda, analisis jualan diagnostik akan membantu anda mengetahui apa yang menghalang mereka daripada membelinya.
Analisis jualan ramalan: Berdasarkan hasil diagnostik, analisis jualan ramalan melihat data sejarah tetapi menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk meramalkan apa yang akan berlaku pada masa akan datang berdasarkan trend atau corak semasa yang terdapat dalam data. Sebagai contoh, anda ingin tahu berapa banyak pendapatan yang akan diperoleh oleh perniagaan anda dalam tempoh 12 bulan akan datang kerana peningkatan permintaan untuk produk atau perkhidmatan tertentu. Dalam kes itu, analisis jualan ramalan boleh membantu menganggarkan jumlah ini berdasarkan data sejarah dan faktor lain, seperti turun naik bermusim atau apa-apa jenis trend lain yang boleh menjejaskan pendapatan masa depan.
Analisis jualan preskriptif: Analisis jualan preskriptif mengambil data ramalan dan menggunakannya dalam masa nyata untuk membimbing bagaimana untuk meneruskan peluang atau prospek yang sedia ada. Analisis jualan jenis ini mengenal pasti hasil yang mungkin untuk pelbagai senario dan mengesyorkan pelan tindakan yang dapat membantu mencapai hasil tersebut berdasarkan data dan hasil analisis yang ada. Sebagai contoh, memandangkan keadaan semasa, analisis preskriptif mungkin mencadangkan saluran atau pendekatan mana yang akan menghasilkan pulangan pelaburan tertinggi (ROI).

Apakah metrik analisis jualan yang penting untuk dijejaki?

Beberapa metrik analitis jualan yang paling penting untuk dijejaki ialah:

‍

Pertumbuhan jualan : Pertumbuhan jualan menunjukkan berapa banyak yang syarikat anda perolehi tahun ini berbanding tahun lepas. Ia mengukur peratusan peningkatan dalam jumlah jualan dari semasa ke semasa. Metrik ini sering mendorong metrik lain, seperti purata nilai pesanan dan kadar penukaran, kerana ia juga menetapkan jangkaan untuk pertumbuhan dalam bidang ini.
Sasaran jualan : Sasaran jualan ialah jumlah wang yang anda jangkakan untuk dijual oleh pasukan anda dalam tempoh tertentu.
Jualan setiap wakil: Jualan setiap wakil juga dikenali sebagai menjual produktiviti, dan ia mewakili purata bilangan jualan yang dibuat oleh setiap orang dalam pasukan anda setiap bulan atau suku (bergantung kepada berapa kerap anda ingin memantau data tersebut).
Jualan mengikut rantau: Jualan mengikut wilayah merujuk kepada bahagian negara atau pasaran yang paling banyak menyumbang kepada jumlah penjanaan pendapatannya. Data ini membantu perniagaan menganalisis jika mereka menyasarkan kawasan yang mempunyai potensi pertumbuhan tertinggi atau perlu memperuntukkan lebih banyak sumber ke arah kawasan tertentu untuk mencapai hasil maksimum.
Kadar jual: Peratusan produk yang dijual berbanding dengan jumlah produk yang dihantar. Metrik ini membantu anda mengenal pasti sama ada anda membuat penghantaran berlebihan atau kurang menghantar inventori anda.
Jualan setiap produk: Metrik ini membantu anda memahami berapa banyak pendapatan yang dijana oleh setiap produk. Anda boleh menggunakan maklumat ini untuk menentukan produk yang menguntungkan dan yang tidak.
Halaju saluran paip: Bilangan tawaran dalam saluran paip anda dibahagikan dengan bilangan minggu yang diperlukan untuk menutupnya (dalam beberapa minggu). Metrik ini membolehkan anda memahami seberapa cepat anda menutup tawaran dan sama ada ia mengambil masa terlalu lama. Jika jualan mengambil masa lebih daripada enam minggu, ia mungkin tidak menguntungkan untuk perniagaan anda.
Petikan untuk ditutup: Bilangan sebut harga yang menyebabkan jualan dibahagikan dengan jumlah bahagian yang dihasilkan oleh wakil jualan (setiap minggu). Metrik ini memberitahu anda berapa ramai pelanggan baru yang datang melalui sebut harga dan berapa ramai yang tidak menukar kepada pelanggan selepas menerima sebut harga.
Purata nilai pembelian: Metrik ini adalah jumlah dolar purata setiap jualan. Ia membantu anda memahami berapa banyak wang yang anda hasilkan setiap jualan. ‍
Kadar penukaran jualan. Ini adalah berapa banyak petunjuk yang berubah menjadi jualan. Semakin tinggi kadar penukaran, semakin besar kemungkinan orang akan membeli daripada anda dan bukannya orang lain.

Bagaimana analisis digunakan dalam jualan?

Analisis jualan dapat mengenal pasti keberkesanan saluran, akaun, atau produk yang berbeza dengan menganalisis prestasi dan meramalkan jualan. Analisis jualan mengintegrasikan amalan terbaik dan pelajaran yang dipelajari ke dalam model analisis ramalan untuk meramalkan jualan.

Ia mengenal pasti dan mengutamakan petunjuk yang betul pada masa yang tepat untuk meningkatkan kadar penukaran. Ia telah digunakan untuk membantu perniagaan berkembang dengan meningkatkan pendapatan dan memberikan ketelusan yang lebih besar dalam prestasi jualan dan ramalan.

Bagaimana CRM boleh membantu dengan analisis jualan?

Analisis CRM juga menunjukkan kepada anda pasaran dan produk yang pasukan jualan anda perlu menumpukan perhatian kepada. Terdapat banyak cara lain yang data CRM boleh membantu anda mengembangkan perniagaan anda. Dengan alat yang betul, anda boleh mendapatkan pandangan berharga mengenai aktiviti jualan anda dan menggunakan maklumat ini untuk meningkatkan pendapatan dan mengurangkan kos.

Berikut adalah beberapa cara biasa di mana CRM boleh membantu dengan analisis jualan:

‍

Kenal pasti trend dalam tingkah laku pelanggan
Fahami nilai seumur hidup pelanggan (CLV)
Kenal pasti masalah dengan operasi perkhidmatan pelanggan anda
Ukur prestasi pasukan jualan anda
Ukur tahap kepuasan pelanggan dari semasa ke semasa
Menganalisis metrik kritikal untuk setiap jualan

Tinjauan nadi pekerja:

Ini ialah tinjauan ringkas yang boleh dihantar dengan kerap untuk menyemak pendapat pekerja anda tentang sesuatu isu dengan cepat. Tinjauan ini terdiri daripada kurang soalan (tidak lebih daripada 10) untuk mendapatkan maklumat dengan cepat. Ini boleh ditadbir secara berkala (bulanan / mingguan / suku tahunan).

Mesyuarat satu lawan satu:

Mengadakan mesyuarat berkala selama sejam untuk sembang tidak formal dengan setiap ahli pasukan adalah cara terbaik untuk memahami apa yang berlaku dengan mereka. Oleh kerana ia adalah perbualan yang selamat dan peribadi, ia membantu anda mendapatkan butiran yang lebih baik mengenai sesuatu isu.

eNPS:

eNPS (pekerja skor Net Promoter) adalah salah satu cara yang paling mudah tetapi berkesan untuk menilai pendapat pekerja anda terhadap syarikat anda. Ia termasuk satu soalan menarik yang mengukur kesetiaan. Contoh soalan eNPS termasuk: Bagaimana kemungkinan anda mengesyorkan syarikat kami kepada orang lain? Pekerja bertindak balas terhadap kaji selidik eNPS pada skala 1-10, di mana 10 menandakan mereka 'berkemungkinan besar' untuk mengesyorkan syarikat dan 1 menandakan mereka 'sangat tidak mungkin' untuk mengesyorkannya.

Berdasarkan respons, pekerja boleh diletakkan dalam tiga kategori berbeza:

Promoter
Pekerja yang telah memberi respons positif atau bersetuju.
Pengkritik
Pekerja yang telah bertindak balas secara negatif atau tidak bersetuju.
Pasif
Pekerja yang kekal neutral dengan jawapan mereka.

Bagaimana untuk menjalankan analisis data jualan?

Analisis data jualan adalah salah satu langkah yang paling penting dalam proses jualan. Analisis ini membantu anda mengenal pasti trend dan corak dalam prestasi jualan anda. Anda boleh menggunakan maklumat ini untuk mengenal pasti peluang, meramalkan hasil masa depan dan membuat keputusan yang lebih baik.

Berikut ialah cara menjalankan analisis data jualan:

‍

Kenal pasti metrik yang paling penting bagi syarikat anda.
Dapatkan data yang betul untuk menjalankan analisis.
Mengatur data ke dalam jadual atau hamparan untuk analisis mudah.
Jalankan laporan statistik deskriptif asas untuk mendapatkan gambaran keseluruhan set data anda.
Lihat trend setiap bulan secara berasingan dan bandingkan dengan satu sama lain.
Kenal pasti corak dalam data.

Apakah amalan terbaik analisis jualan?

Berikut ialah beberapa amalan terbaik analitik jualan utama untuk dipertimbangkan:
‍

1. Tentukan matlamat dan objektif

Sejajar dengan matlamat perniagaan: Pastikan analitis jualan anda sejajar dengan objektif perniagaan keseluruhan anda. Adakah anda menyasarkan untuk meningkatkan volum jualan, meningkatkan kadar penukaran atau mengurangkan kos pemerolehan pelanggan? Tentukan matlamat anda dengan jelas untuk membimbing analisis data anda. ‍
Jejaki metrik yang berkaitan: Kenal pasti penunjuk prestasi utama (KPI) yang paling penting untuk pasukan jualan anda. Metrik biasa termasuk kadar penukaran, panjang kitaran jualan, nilai seumur hidup pelanggan (CLTV) dan masa tindak balas petunjuk.
‍

2. Pengumpulan dan penyepaduan data

Pengumpulan data yang tepat: Pastikan pengumpulan data yang tepat merentas corong jualan anda. Ini termasuk data daripada sistem CRM anda, platform automasi pemasaran, analitik tapak web dan tinjauan pelanggan. ‍
Penyepaduan data: Sepadukan data daripada sumber yang berbeza untuk mendapatkan pandangan holistik prestasi jualan anda. Ini menghapuskan silo data dan membolehkan analisis yang lebih komprehensif.
‍

3. Pembersihan dan transformasi data

Pembersihan dan pengesahan data: Bersihkan data anda dengan kerap untuk mengalih keluar pendua, ketidakkonsistenan dan ralat. Ini memastikan ketepatan dan kebolehpercayaan analitis jualan anda. ‍
Transformasi data: Ubah data mentah kepada format yang boleh digunakan untuk analisis. Ini mungkin melibatkan mencipta medan terkira, membahagikan data mengikut kriteria tertentu dan memformat data untuk visualisasi.
‍

4. Analisis dan pelaporan data

Manfaatkan alat visualisasi data: Gunakan alat visualisasi data seperti carta, graf dan papan pemuka untuk mempersembahkan data jualan anda dengan cara yang mudah difahami. ‍
Cerapan boleh diambil tindakan: Jangan hanya melaporkan data; fokus pada penjanaan cerapan yang boleh diambil tindakan. Kenal pasti arah aliran, corak dan bidang untuk penambahbaikan berdasarkan analisis data anda. ‍
Pelaporan tetap: Jadualkan laporan tetap untuk menjejaki kemajuan ke arah matlamat jualan anda dan mengenal pasti sebarang isu yang berpotensi lebih awal. Kongsi laporan ini dengan pasukan jualan anda untuk memastikan mereka mendapat maklumat dan sejajar.
‍

5. Menggunakan analitik untuk meningkatkan prestasi jualan

Strategi jualan disasarkan: Gunakan analitik jualan untuk mengenal pasti saluran jualan, pemesejan dan taktik anda yang paling berjaya. Sesuaikan strategi jualan anda berdasarkan cerapan ini untuk memaksimumkan keberkesanan. ‍
Pemarkahan dan kelayakan petunjuk yang dipertingkatkan: Manfaatkan analitik jualan untuk memperhalusi model pemarkahan petunjuk anda. Ini membolehkan anda mengutamakan petunjuk berkualiti tinggi dan menumpukan usaha jualan anda kepada mereka yang paling mungkin menukar. ‍
Bimbingan dan pembangunan jualan: Gunakan data untuk mengenal pasti kawasan di mana jurujual individu memerlukan penambahbaikan. Bimbing dan bangunkan pasukan anda berdasarkan kekuatan dan kelemahan mereka yang didedahkan oleh analitik jualan. ‍
Pemodelan ramalan dan ramalan: Analisis lanjutan boleh digunakan untuk ramalan jualan dan meramalkan trend jualan masa depan. Ini membolehkan anda membuat keputusan berdasarkan data mengenai peruntukan sumber, pengurusan inventori, dan kempen pemasaran.

6. Pertimbangan tambahan

Keselamatan dan privasi data: Pastikan anda mematuhi peraturan keselamatan dan privasi data semasa mengumpul dan menganalisis data pelanggan. ‍
Belian pasukan jualan: Dapatkan pasukan jualan anda menyertai penggunaan analitis jualan. Terangkan bagaimana ia boleh memberi manfaat kepada mereka dan memperkasakan mereka untuk membuat keputusan yang lebih baik. ‍
Budaya membuat keputusan berdasarkan data: Memupuk budaya membuat keputusan berdasarkan data dalam organisasi jualan anda. Galakkan pasukan anda menggunakan data untuk memaklumkan tindakan dan strategi mereka.

Bagaimana untuk membina strategi analisis jualan yang berkesan?

Menurut Salesforce, analisis jualan dapat membantu anda membuat pasukan jualan yang lebih cekap, meningkatkan kepuasan pelanggan, meningkatkan produktiviti dan meramalkan pendapatan masa depan.

Tetapi bagaimana anda membina strategi analisis jualan yang berkesan? Berikut ialah beberapa langkah yang perlu diikuti:

Kenal pasti matlamat anda
Mengumpul data yang penting sahaja
Pilih alatan yang betul
Kaitkan data dengan tindakan
Bina papan pemuka dan laporan dengan visual yang jelas

Analisis Jualan

Apakah analisis jualan?

Apakah faedah analisis jualan?

Apakah aplikasi analisis jualan teratas?

Apakah pelbagai jenis kaedah analisis jualan?

Apakah metrik analisis jualan yang penting untuk dijejaki?

Bagaimana analisis digunakan dalam jualan?

Bagaimana CRM boleh membantu dengan analisis jualan?

Tinjauan nadi pekerja:

Mesyuarat satu lawan satu:

eNPS:

Berdasarkan respons, pekerja boleh diletakkan dalam tiga kategori berbeza:

Bagaimana untuk menjalankan analisis data jualan?

Apakah amalan terbaik analisis jualan?

Bagaimana untuk membina strategi analisis jualan yang berkesan?

Blog yang serupa

Pautan Pantas

Bersedia untuk supercharge pasukan jualan anda dengan komisen automatik?

Produk

Syarikat

Sumber

Sokongan