Ramalan Hasil

Ramalan pendapatan adalah unjuran kewangan yang menganggarkan pendapatan yang dijangka dijana oleh perniagaan dalam tempoh tertentu, biasanya bulanan, suku tahunan, atau setiap tahun. Unjuran ini berdasarkan analisis komprehensif pelbagai titik data, termasuk prestasi sejarah, trend pasaran, dan keadaan ekonomi.

Apakah ramalan pendapatan?

Ramalan hasil merujuk kepada anggaran jumlah pendapatan yang dijangka dijana oleh perniagaan dalam tempoh tertentu, biasanya secara bulanan, suku tahunan atau tahunan. Unjuran ini berdasarkan analisis menyeluruh terhadap pelbagai faktor, termasuk data jualan sejarah, trend pasaran, keadaan ekonomi, dan metrik lain yang berkaitan.

Tidak seperti ramalan jualan , yang tertumpu terutamanya pada meramalkan bilangan produk atau perkhidmatan yang akan dijual oleh perniagaan, ramalan hasil memberikan pandangan menyeluruh tentang semua sumber hasil, termasuk jualan, langganan dan aliran pendapatan lain.

Meningkatkan Prestasi Jualan sebanyak 94% dengan Perisian Pengurusan Komisen Gamified Kami

Apakah asas ramalan pendapatan?

Berikut adalah elemen utama ramalan hasil,

Definisi skop
Pengumpulan dan analisis data
Pengenalpastian pemandu hasil
Pemilihan kaedah ramalan
Andaian dan pelarasan
Menggabungkan faktor luaran
Pengesahan dan ujian
Pemantauan dan kemas kini yang kerap
Andaian dan metodologi dokumen
Penilaian risiko dan perancangan luar jangka
Kerjasama silang fungsi
bersama-sama memberi input dan pandangan.
Menggunakan teknologi dan alatan.

Definisi skop: Tentukan dengan jelas tempoh yang akan diliputi oleh ramalan hasil anda (contohnya, bulanan, suku tahunan, setiap tahun). Tentukan tahap perincian yang diperlukan, sama ada ramalan keseluruhan syarikat atau barisan produk / perkhidmatan tertentu.
Pengumpulan dan analisis data: Kumpulkan data jualan sejarah, trend pasaran, penunjuk ekonomi, tingkah laku pelanggan, dan metrik lain yang berkaitan. Data ini membentuk asas untuk membuat unjuran termaklum.
Pengenalpastian pemacu pendapatan: Fahami faktor utama yang mempengaruhi pertumbuhan pendapatan syarikat anda. Ini boleh termasuk kadar pemerolehan pelanggan, kadar pengekalan, strategi harga, dan permintaan pasaran.
Pemilihan kaedah peramalan: Pilih kaedah ramalan yang sesuai berdasarkan data yang tersedia dan sifat perniagaan anda. Kaedah standard termasuk analisis trend, analisis regresi, analisis siri masa, dan banyak lagi.
Andaian dan pelarasan: Buat andaian yang jelas tentang keadaan masa depan (contohnya, kestabilan pasaran, tingkah laku pelanggan). Laraskan untuk pemboleh ubah yang diketahui yang memberi kesan kepada pendapatan, seperti pelancaran produk yang akan datang, kempen pemasaran, atau acara ekonomi.
Menggabungkan faktor luaran: Pertimbangkan bagaimana faktor luaran seperti perubahan dalam ekonomi, trend industri, atau perubahan dalam tingkah laku pelanggan mungkin memberi kesan kepada pendapatan anda. Ini harus diambil kira dalam ramalan anda.
Pengesahan dan ujian: Sahkan ramalan anda terhadap data sejarah untuk memastikan ia sejajar dengan prestasi masa lalu. Uji ramalan terhadap senario atau analisis sensitiviti yang berbeza untuk mengukur keteguhannya.
Pemantauan dan kemas kini yang kerap: Ramalan hasil tidak ditetapkan dalam batu. Oleh itu, sentiasa memantau prestasi sebenar terhadap ramalan dan mengemas kininya apabila maklumat baru tersedia. Ini memastikan bahawa unjuran anda tetap tepat dan relevan.
Andaian dan metodologi dokumen: Mengekalkan dokumentasi yang jelas tentang andaian anda dan metodologi yang digunakan untuk ramalan. Dokumentasi ini penting untuk ketelusan, auditability, dan untuk membuat pelarasan pada masa akan datang.
Penilaian risiko dan perancangan luar jangka: Kenal pasti potensi risiko dan ketidakpastian yang mempengaruhi unjuran pendapatan anda. Membangunkan pelan kontingensi untuk mengurangkan risiko ini dan menyesuaikan ramalan anda dengan sewajarnya.
Kerjasama silang fungsi: Melibatkan jabatan dan pihak berkepentingan yang berkaitan dalam proses ramalan. Pasukan jualan, pemasaran, kewangan, dan operasi harus bekerjasama untuk memberikan input dan pandangan. ‍
Gunakan teknologi dan alatan: Manfaatkan perisian canggih, analisis dan alat ramalan untuk meningkatkan ketepatan dan kecekapan proses ramalan hasil anda.

Apakah perbezaan antara model unjuran hasil dan model ramalan pendapatan?

1. Tujuan

Unjuran pendapatan: Model ini biasanya digunakan untuk tujuan perancangan dalaman dan belanjawan. Ia memberikan syarikat rasa bagaimana pendapatannya mungkin kelihatan pada masa akan datang berdasarkan pelbagai andaian dan senario. Unjuran pendapatan sering menjadi titik permulaan untuk perancangan kewangan dan membuat keputusan dalam organisasi.
Ramalan hasil: Ramalan hasil adalah konsep yang lebih luas yang merangkumi perancangan dalaman dan komunikasi luaran. Walaupun ia juga boleh digunakan untuk belanjawan dalaman, ia sering memainkan peranan yang lebih menghadap luaran. Ramalan hasil sering dikongsi dengan pelabur, pihak berkepentingan, dan orang ramai untuk memberikan pandangan yang telus dan berdasarkan data mengenai prestasi kewangan syarikat yang dijangkakan.

2. Tahap terperinci

Unjuran pendapatan: Unjuran mungkin berdasarkan andaian peringkat tinggi dan trend umum. Mereka tidak selalu memerlukan data terperinci, terperinci dan mungkin tidak tepat seperti ramalan.
Ramalan hasil: Ramalan biasanya lebih terperinci dan didorong oleh data. Mereka bergantung kepada data sejarah yang komprehensif, analisis pasaran, dan faktor-faktor tertentu yang mempengaruhi pendapatan. Ramalan sering dijangka lebih tepat dan digunakan untuk membuat keputusan strategik dan pelaporan luaran.

3. Tempoh masa

Unjuran pendapatan: Unjuran boleh dibuat untuk pelbagai tempoh masa, dari jangka pendek (contohnya, bulanan atau suku tahunan) hingga jangka panjang (contohnya, tahunan). Mereka selalunya lebih fleksibel dari segi tempoh masa yang mereka tutup. ‍
Ramalan pendapatan: Ramalan cenderung memberi tumpuan kepada tempoh masa yang lebih lama, seperti ramalan tahunan, dan mungkin juga menggabungkan beberapa tahun. Mereka memberikan pandangan yang lebih panjang mengenai prestasi kewangan syarikat.

Apakah model ramalan pendapatan?

Jenis model ramalan pendapatan yang berbeza digunakan berdasarkan keperluan dan ciri khusus perniagaan. Berikut ialah beberapa model ramalan hasil yang biasa:

Model ramalan garis lurus
Memindahkan model ramalan purata
Model ramalan siri masa
Model regresi linear
Model melicinkan eksponen
Model ARIMA (Purata Pergerakan Bersepadu Regresif Auto)

‍

Model ramalan garis lurus: Model ini menganggap bahawa trend sejarah akan berterusan dalam fesyen linear ke masa depan. Ini adalah kaedah yang agak mudah yang memproyeksikan pendapatan masa depan berdasarkan prestasi masa lalu.

Contoh: Jika syarikat telah mengalami pertumbuhan pendapatan 5% yang konsisten dalam tempoh tiga tahun yang lalu, model ini akan meramalkan pertumbuhan 5% pada tahun yang akan datang.

Model ramalan purata bergerak: Model ini mengira purata pendapatan dalam bilangan tempoh tertentu, yang membantu melicinkan turun naik dan menyerlahkan trend.

Contoh: Perniagaan boleh menggunakan purata bergerak tiga bulan untuk meramalkan pendapatan masa depan, yang melibatkan purata pendapatan untuk bulan semasa dengan dua bulan sebelumnya.

Model ramalan siri masa: Model siri masa menganalisis titik data sejarah untuk mengenal pasti dan corak projek yang berlaku dari masa ke masa. Mereka amat berguna untuk memahami trend, bermusim, dan variasi kitaran.

Contoh: Syarikat e-dagang boleh menggunakan model siri masa untuk meramalkan jualan yang lebih tinggi semasa musim cuti.

Model regresi linear: Regresi linear menganalisis hubungan antara satu pemboleh ubah bergantung (contohnya, pendapatan) dan satu atau lebih pembolehubah bebas (contohnya, perbelanjaan pemasaran, pemerolehan pelanggan). Ia membantu mengenal pasti bagaimana perubahan dalam pembolehubah bebas memberi kesan kepada pendapatan.

Contoh: Sebuah syarikat mungkin menggunakan regresi linear untuk memahami bagaimana perubahan dalam perbelanjaan pengiklanan berkait dengan perubahan dalam pendapatan.

Model melicinkan eksponen: Kelancaran eksponen memberikan penurunan berat secara eksponen ke titik data masa lalu, memberikan lebih banyak berat kepada pemerhatian baru-baru ini. Model ini berguna untuk menangkap perubahan dan trend jangka pendek.

Contoh: Jika perniagaan mengalami pertumbuhan pesat dalam beberapa bulan kebelakangan ini, kelancaran eksponen akan memberi lebih banyak berat kepada data terkini, mencerminkan trend semasa.

Model ARIMA (Purata Pergerakan Bersepadu AutoRegressive): ARIMA ialah model ramalan siri masa yang lebih kompleks yang menggabungkan regresi automatik (nilai masa lalu pemboleh ubah), berbeza (untuk membuat siri pegun), dan purata bergerak. Ia amat berguna untuk data dengan trend yang jelas atau corak bermusim.

Contoh: Model ARIMA boleh digunakan untuk meramalkan angka jualan bulanan untuk rangkaian kedai runcit.

Pantau prosedur komisen anda dengan mudah dan ramalkan hasil.

Memastikan pertumbuhan hasil yang konsisten dengan mengambil pendekatan menyeluruh dalam menguruskan komisen jualan. Jadualkan demo sekarang!

Apakah beberapa petua ramalan pendapatan & amalan terbaik?

Petua & amalan terbaik ramalan hasil adalah seperti berikut,

Gunakan pelbagai kaedah
Sentiasa kemas kini data
Pertimbangkan bermusim
Fahami pasaran
Sertakan semua aliran pendapatan
Melibatkan pihak berkepentingan yang berkaitan
Akaun untuk faktor luaran
Gunakan teknologi dan alatan
Sahkan dengan ketepatan sejarah
Analisis senario

Gunakan pelbagai kaedah: Gunakan gabungan kaedah ramalan untuk mendapatkan pandangan yang lebih komprehensif mengenai hasil yang berpotensi.
Sentiasa kemas kini data: Pastikan data sejarah anda dikemas kini, kerana ia membentuk asas ramalan anda.
Pertimbangkan bermusim: Faktor trend atau corak bermusim yang boleh menjejaskan pendapatan anda.
Fahami pasaran: Sentiasa dimaklumkan tentang trend pasaran, tingkah laku pelanggan, dan keadaan ekonomi yang boleh memberi kesan kepada pendapatan anda.
Sertakan semua aliran pendapatan: Pastikan semua sumber pendapatan (cth., jualan produk, langganan, perkhidmatan) dipertimbangkan dalam ramalan anda.
Melibatkan pihak berkepentingan yang berkaitan: Dapatkan input daripada pasukan jualan, pemasaran dan jabatan lain untuk mengumpulkan pandangan berharga untuk ramalan.
Akaun untuk faktor luaran: Pertimbangkan bagaimana faktor seperti perubahan peraturan, landskap yang kompetitif, atau peristiwa ekonomi mungkin mempengaruhi pendapatan.
Gunakan teknologi dan alatan : Manfaatkan perisian atau alatan ramalan lanjutan yang boleh mengendalikan analisis yang kompleks dan memberikan ramalan yang lebih tepat.
Sahkan dengan ketepatan sejarah: Bandingkan ramalan masa lalu dengan hasil sebenar untuk memperbaiki dan memperbaiki ramalan masa depan. ‍
Analisis senario: Jalankan senario yang berbeza untuk memahami hasil yang berpotensi dalam situasi yang berbeza (kes terbaik, terburuk, kemungkinan besar).

Mengapakah ramalan hasil penting?

Ramalan hasil adalah penting untuk beberapa sebab utama iaitu seperti berikut,

Pembuatan keputusan termaklum
Perancangan belanjawan dan kewangan
Peruntukan sumber
Keyakinan pelabur
Pemantauan prestasi
Pengurusan Risiko
Pengembangan dan kemasukan pasaran
Perancangan kakitangan dan tenaga kerja
Pengurusan perhubungan pelanggan
Kelayakan kredit
Perancangan pertumbuhan strategik
Komunikasi pihak berkepentingan

Membuat keputusan termaklum: Ia memberikan pandangan berharga kepada perniagaan mengenai prestasi kewangan masa depan mereka. Ini membolehkan pengambilan keputusan termaklum merentasi pelbagai aspek perniagaan, seperti belanjawan, peruntukan sumber, strategi harga, dan rancangan pengembangan.
Perancangan belanjawan dan kewangan: Ramalan hasil yang tepat membentuk asas belanjawan. Mereka membantu perniagaan memperuntukkan sumber dengan berkesan, merancang perbelanjaan, dan memastikan bahawa mereka mempunyai dana yang diperlukan untuk beroperasi dan berkembang.
Peruntukan sumber: Ia membolehkan syarikat memperuntukkan sumber, seperti modal, buruh, dan belanjawan pemasaran, dengan cara yang memaksimumkan keuntungan. Ini memastikan bahawa sumber digunakan di mana mereka dapat menjana pulangan pelaburan tertinggi.
Keyakinan pelabur: Bagi syarikat permulaan dan perniagaan yang semakin berkembang mencari pelaburan, ramalan pendapatan yang tepat sangat penting. Mereka menyediakan pelabur berpotensi dengan pandangan yang jelas mengenai trajektori kewangan syarikat dan menanamkan keyakinan terhadap potensi pertumbuhannya.
Pemantauan prestasi: Ramalan hasil berfungsi sebagai penanda aras untuk mengukur prestasi sebenar. Dengan membandingkan keputusan sebenar dengan angka yang diramalkan, perniagaan boleh mengenal pasti varians, menilai prestasi mereka, dan mengambil tindakan pembetulan jika perlu.
Pengurusan risiko: Ia membantu dalam mengenal pasti dan mempersiapkan potensi risiko dan ketidakpastian. Dengan memahami pelbagai hasil yang mungkin, perniagaan boleh membangunkan pelan kontingensi untuk mengurangkan risiko dan memastikan kestabilan kewangan.
Pengembangan dan kemasukan pasaran: Ramalan hasil yang tepat adalah penting apabila memasuki pasaran baru atau melancarkan produk baru. Mereka memberikan pandangan mengenai aliran pendapatan yang berpotensi dan keuntungan usaha ini, membantu perniagaan membuat keputusan kemasukan pasaran yang tepat.
Perancangan kakitangan dan tenaga kerja: Memahami unjuran pendapatan masa depan membolehkan perniagaan merancang keperluan tenaga kerja mereka dengan sewajarnya. Ini termasuk pengambilan, latihan, dan mengekalkan pekerja berdasarkan keperluan perniagaan yang dijangkakan.
Pengurusan perhubungan pelanggan: Mengetahui pendapatan yang diharapkan daripada pelanggan sedia ada dan baru membolehkan perniagaan menyesuaikan strategi hubungan pelanggan mereka. Ia membantu dalam mengoptimumkan kos pemerolehan pelanggan dan memupuk hubungan pelanggan bernilai tinggi.
Kelayakan kredit: Bagi perniagaan yang mencari pinjaman atau kredit, ramalan pendapatan yang tepat adalah penting untuk menunjukkan kepercayaan kredit kepada pemberi pinjaman. Ia memberi mereka keyakinan bahawa perniagaan mempunyai keupayaan untuk menjana pendapatan yang mencukupi untuk memenuhi kewajipan kewangannya.
Perancangan pertumbuhan strategik: Ramalan hasil membimbing perancangan strategik jangka panjang. Mereka memaklumkan keputusan mengenai pembangunan produk, kedudukan pasaran, dan inisiatif pertumbuhan, memastikan sumber diarahkan ke arah inisiatif yang mempunyai potensi pendapatan tertinggi. ‍
Komunikasi pihak berkepentingan: Ramalan hasil yang tepat adalah penting untuk komunikasi yang telus dan berkesan dengan pihak berkepentingan, termasuk pemegang saham, ahli lembaga pengarah, dan pekerja. Mereka memberikan pandangan yang jelas tentang kesihatan dan trajektori kewangan syarikat.

Tinjauan nadi pekerja:

Ini ialah tinjauan ringkas yang boleh dihantar dengan kerap untuk menyemak pendapat pekerja anda tentang sesuatu isu dengan cepat. Tinjauan ini terdiri daripada kurang soalan (tidak lebih daripada 10) untuk mendapatkan maklumat dengan cepat. Ini boleh ditadbir secara berkala (bulanan / mingguan / suku tahunan).

Mesyuarat satu lawan satu:

Mengadakan mesyuarat berkala selama sejam untuk sembang tidak formal dengan setiap ahli pasukan adalah cara terbaik untuk memahami apa yang berlaku dengan mereka. Oleh kerana ia adalah perbualan yang selamat dan peribadi, ia membantu anda mendapatkan butiran yang lebih baik mengenai sesuatu isu.

eNPS:

eNPS (pekerja skor Net Promoter) adalah salah satu cara yang paling mudah tetapi berkesan untuk menilai pendapat pekerja anda terhadap syarikat anda. Ia termasuk satu soalan menarik yang mengukur kesetiaan. Contoh soalan eNPS termasuk: Bagaimana kemungkinan anda mengesyorkan syarikat kami kepada orang lain? Pekerja bertindak balas terhadap kaji selidik eNPS pada skala 1-10, di mana 10 menandakan mereka 'berkemungkinan besar' untuk mengesyorkan syarikat dan 1 menandakan mereka 'sangat tidak mungkin' untuk mengesyorkannya.

Berdasarkan respons, pekerja boleh diletakkan dalam tiga kategori berbeza:

Promoter
Pekerja yang telah memberi respons positif atau bersetuju.
Pengkritik
Pekerja yang telah bertindak balas secara negatif atau tidak bersetuju.
Pasif
Pekerja yang kekal neutral dengan jawapan mereka.

Bagaimana untuk meramalkan pendapatan?

Berikut adalah langkah-langkah bagaimana untuk meramalkan pendapatan.

Kumpulkan data sejarah
Kenal pasti pemacu pendapatan utama
Pilih kaedah ramalan yang betul
Lakukan analisis trend
Pertimbangkan keadaan pasaran
Akaun untuk bermusim
Gunakan alat ramalan atau perisian
Sahkan ramalan
Melibatkan pihak berkepentingan yang berkaitan
Analisis senario
Andaian dokumen
Pantau petunjuk utama

Kumpulkan data sejarah: Kumpulkan rekod terperinci mengenai jualan masa lalu, hasil dan metrik kewangan lain. Data ini akan menjadi asas bagi ramalan anda.
Kenal pasti pemacu pendapatan utama: Tentukan faktor utama yang mempengaruhi pendapatan anda. Ini boleh termasuk bilangan pelanggan, strategi harga, penawaran produk, dan usaha pemasaran.
Pilih kaedah ramalan yang betul: Pilih kaedah ramalan yang sejajar dengan model perniagaan anda dan data yang tersedia. Kaedah biasa termasuk ramalan garis lurus, purata bergerak, analisis regresi, dan analisis siri masa.
Lakukan analisis trend: Menganalisis data sejarah untuk mengenal pasti sebarang trend atau corak yang konsisten. Ini dapat membantu anda membuat ramalan yang lebih tepat mengenai pendapatan masa depan.
Pertimbangkan keadaan pasaran: Sentiasa dimaklumkan tentang trend industri, keadaan ekonomi, dan landskap kompetitif yang boleh memberi kesan kepada pendapatan anda. Data luaran ini penting untuk ramalan yang tepat.
Akaun bermusim: Jika perniagaan anda mengalami turun naik bermusim dalam pendapatan, laraskan ramalan anda dengan sewajarnya untuk mencerminkan corak ini.
Gunakan alat atau perisian ramalan: Pertimbangkan untuk menggunakan perisian atau alat ramalan khusus yang boleh mengautomasikan pengiraan dan menyediakan analisis yang lebih canggih.
Sahkan ramalan: Bandingkan hasil ramalan anda dengan hasil sebenar dengan kerap. Ini membantu anda mengenal pasti sebarang percanggahan dan memperbaiki teknik ramalan anda.
Melibatkan pihak berkepentingan yang berkaitan: Bekerjasama dengan pasukan jualan, profesional pemasaran dan pakar kewangan untuk mengumpulkan cerapan berharga yang dapat meningkatkan ketepatan ramalan anda.
Analisis senario: Jalankan senario yang berbeza untuk memahami hasil yang berpotensi dalam pelbagai keadaan. Ini boleh membantu anda bersedia untuk kemungkinan yang berbeza.
Andaian dokumen: Nyatakan dengan jelas andaian dan metodologi yang digunakan dalam ramalan hasil anda. Ini memberikan ketelusan dan membantu orang lain memahami asas ramalan anda. ‍
Pantau penunjuk utama: Mengenal pasti dan mengesan petunjuk utama yang memberikan petunjuk awal perubahan dalam tingkah laku pelanggan atau keadaan pasaran.

Bagaimana untuk meramalkan pendapatan dalam Excel?

Untuk meramalkan pendapatan dalam Excel, ikuti langkah ini,

Mengatur data anda
Pilih data
Pergi ke tab "Data"
Klik "helaian ramalan"
Tetapkan parameter ramalan
Semak semula ramalan
Laraskan mengikut keperluan

Susun data anda: Cipta hamparan dengan lajur untuk tarikh dan angka hasil yang sepadan.
Pilih data: Serlahkan julat data yang anda ingin gunakan untuk ramalan.
Pergi ke tab "Data": Klik pada tab "Data" dalam reben Excel.
Klik "helaian ramalan": Cari dan klik pada pilihan "Helaian Ramalan". Ia mungkin berada dalam kumpulan "Ramalan" atau di bawah "Analisis Apa-Jika."
Tetapkan parameter ramalan: Dalam tetingkap timbul, pilih tempoh ramalan, selang keyakinan dan seting lain yang berkaitan.
Semak ramalan: Excel akan menjana graf hasil ramalan dan data yang sepadan. ‍
Laraskan mengikut keperluan: Semak nilai yang diramalkan dan laraskan parameter atau data jika perlu.