.svg)
Analisis jualan ramalan adalah kaedah yang digunakan untuk menerangkan cara yang berbeza untuk meramalkan hasil masa depan berdasarkan maklumat semasa dan kemudian mengambil langkah yang paling berkesan untuk mempengaruhi masa depan.
Analisis jualan ramalan membolehkan perniagaan meramalkan apa yang akan berlaku seterusnya. Ia membantu membuat keputusan yang lebih baik, mendapatkan pandangan masa nyata yang berharga, dan mengurangkan jumlah tekaan yang terlibat dalam operasi perniagaan. Sebagai contoh, perniagaan boleh meramalkan pelanggan mana yang mungkin membeli, apabila produk mungkin habis dijual dan banyak lagi dengan bantuan analisis ramalan.
Analisis jualan ramalan boleh digunakan untuk membuat ramalan termaklum mengenai prestasi jualan masa depan dan membantu perniagaan membuat keputusan termaklum mengenai strategi jualan dan peruntukan sumber.
Analisis ramalan adalah cabang analisis data yang melibatkan penggunaan model statistik dan teknik pembelajaran mesin untuk membuat ramalan mengenai hasil masa depan berdasarkan data sejarah. Analisis jualan ramalan digunakan oleh perniagaan untuk menjangkakan apa yang akan berlaku pada masa akan datang dengan menganalisis data lama untuk mencari corak dan trend.
Analisis jualan ramalan adalah penggunaan kaedah statistik untuk meramalkan trend dan peristiwa masa depan. Ia membantu syarikat meramalkan perkara seperti bilangan pelanggan yang mungkin pada hari tertentu, kempen pemasaran masa depan yang akan berkesan, atau di mana syarikat boleh mengurangkan kos untuk mengurangkan perbelanjaan mereka.
Ramalan jualan adalah proses meramalkan prestasi jualan masa depan berdasarkan data masa lalu dan maklumat lain yang berkaitan. Analisis jualan ramalan boleh digunakan untuk melaksanakan ramalan jualan dengan mengikuti langkah-langkah berikut:
Analisis jualan ramalan boleh digunakan untuk mengenal pasti corak dan trend dalam tingkah laku pelanggan dan membuat ramalan mengenai jualan masa depan, churn pelanggan, dan hasil lain yang berkaitan.
Terdapat beberapa cara utama perniagaan boleh menggunakan analisis ramalan untuk memacu jualan:
Analisis ramalan dalam jualan boleh membantu perniagaan dalam beberapa cara:
Secara keseluruhan, penggunaan analisis ramalan dalam jualan dapat membantu perniagaan membuat keputusan yang lebih tepat, mengoptimumkan proses penjualan mereka, dan mendorong hasil perniagaan yang lebih baik.
Analisis jualan ramalan melibatkan pengumpulan dan menganalisis data mengenai jualan masa lalu, tingkah laku pelanggan, dan pembolehubah lain yang berkaitan untuk mengenal pasti corak dan trend yang boleh digunakan untuk meramalkan prestasi jualan masa depan.
Terdapat beberapa langkah yang terlibat dalam proses analisis jualan ramalan:
Secara keseluruhan, analisis jualan ramalan melibatkan penggunaan data dan teknik pembelajaran mesin untuk meramalkan hasil jualan masa depan dan membuat keputusan termaklum mengenai strategi jualan dan peruntukan sumber.
Analisis ramalan boleh digunakan dalam pelbagai industri untuk meningkatkan pengambilan keputusan dan memacu hasil perniagaan. Beberapa contoh industri yang biasanya menggunakan analisis ramalan termasuk:
Ini hanyalah beberapa contoh dari banyak industri yang boleh mendapat manfaat daripada penggunaan analisis ramalan. Secara umum, mana-mana organisasi yang menjana dan mengumpul sejumlah besar data berpotensi mendapat manfaat daripada penggunaan analisis ramalan untuk meningkatkan membuat keputusan dan memacu hasil perniagaan.
Ini ialah tinjauan ringkas yang boleh dihantar dengan kerap untuk menyemak pendapat pekerja anda tentang sesuatu isu dengan cepat. Tinjauan ini terdiri daripada kurang soalan (tidak lebih daripada 10) untuk mendapatkan maklumat dengan cepat. Ini boleh ditadbir secara berkala (bulanan / mingguan / suku tahunan).
Mengadakan mesyuarat berkala selama sejam untuk sembang tidak formal dengan setiap ahli pasukan adalah cara terbaik untuk memahami apa yang berlaku dengan mereka. Oleh kerana ia adalah perbualan yang selamat dan peribadi, ia membantu anda mendapatkan butiran yang lebih baik mengenai sesuatu isu.
eNPS (pekerja skor Net Promoter) adalah salah satu cara yang paling mudah tetapi berkesan untuk menilai pendapat pekerja anda terhadap syarikat anda. Ia termasuk satu soalan menarik yang mengukur kesetiaan. Contoh soalan eNPS termasuk: Bagaimana kemungkinan anda mengesyorkan syarikat kami kepada orang lain? Pekerja bertindak balas terhadap kaji selidik eNPS pada skala 1-10, di mana 10 menandakan mereka 'berkemungkinan besar' untuk mengesyorkan syarikat dan 1 menandakan mereka 'sangat tidak mungkin' untuk mengesyorkannya.
Penggunaan analisis ramalan yang paling biasa dalam jualan ialah:
