.svg)
Ketepatan ramalan adalah penting untuk ramalan dan membuat keputusan dalam pelbagai industri seperti usahawan, ekonomi, pengurusan rantaian bekalan, dan kewangan. Ramalan yang tepat membolehkan organisasi membuat keputusan yang tegas dan menggunakan sumber yang diperuntukkan dengan bijak.
Ketepatan ramalan mengukur keberkesanan model ramalan meramalkan nilai masa depan berbanding nilai yang diperhatikan sebenar. Ia adalah metrik penilaian kritikal yang digunakan untuk menilai kebolehpercayaan dan kesahihan ramalan. Matlamat sejajar ketepatan ramalan adalah untuk meminimumkan percanggahan antara nilai yang diramalkan dan hasil sebenar.
Ketepatan ramalan adalah penting dalam pelbagai cara:
Untuk mengira ketepatan ramalan, terdapat langkah-langkah berikut:
Metrik ramalan termasuk:
Ralat mutlak min (MAE)
Ralat kuasa dua min (MSE)
Ralat kuasa dua min akar (RMSE)
Ralat peratusan mutlak min (MAPE)
Ralat peratusan asas min simetri (SMAPE)
4. Kira metrik ketepatan ramalan: Gunakan formula yang sepadan dengan metrik tepat dekat untuk mengira ketepatan ramalan ; Formula telah disediakan dalam respons sebelumnya. Formulanya adalah seperti berikut:
Min Ralat Mutlak (MAE): MAE = (1 / n) x Σ|Sebenar - Ramalan|
Min Ralat Kuasa Dua (MSE): MSE = (1 / n) x Σ(Sebenar - Ramalan)^2
Ralat Min Punca Kuasa Dua (RMSE): RMSE = √[(1 / n) x Σ(Sebenar - Ramalan)^2]
Min Ralat Peratusan Mutlak (MAPE): MAPE = (100 / n) x Σ[|( Sebenar - Ramalan) / Sebenar|]
Ralat Peratusan Mutlak Min Simetri (sMAPE): sMAPE = (100 / n) x Σ[|Sebenar - Ramalan| / (|Sebenar| + |Ramalan|)]
Kesilapan biasa dalam ramalan adalah seperti berikut:
Meningkatkan ketepatan ramalan memerlukan pendekatan sistematik yang merangkumi teknik penapisan ramalan, menggunakan data yang cekap, dan menggabungkan pertimbangan pakar. Beberapa strategi untuk meningkatkan ketepatan ramalan ialah:
Ya, ketepatan ramalan adalah penting dalam analisis keselamatan. Analisis keselamatan melibatkan penilaian senario yang berbeza yang berkaitan dengan instrumen kewangan, seperti saham, bon, dan pelbagai sekuriti lain, untuk membuat keputusan. Ketepatan ramalan adalah penting untuk membimbing pelabur dan penganalisis dalam mengetahui prestasi selanjutnya sekuriti ini dan membuat pilihan pelaburan.
Ini ialah tinjauan ringkas yang boleh dihantar dengan kerap untuk menyemak pendapat pekerja anda tentang sesuatu isu dengan cepat. Tinjauan ini terdiri daripada kurang soalan (tidak lebih daripada 10) untuk mendapatkan maklumat dengan cepat. Ini boleh ditadbir secara berkala (bulanan / mingguan / suku tahunan).
Mengadakan mesyuarat berkala selama sejam untuk sembang tidak formal dengan setiap ahli pasukan adalah cara terbaik untuk memahami apa yang berlaku dengan mereka. Oleh kerana ia adalah perbualan yang selamat dan peribadi, ia membantu anda mendapatkan butiran yang lebih baik mengenai sesuatu isu.
eNPS (pekerja skor Net Promoter) adalah salah satu cara yang paling mudah tetapi berkesan untuk menilai pendapat pekerja anda terhadap syarikat anda. Ia termasuk satu soalan menarik yang mengukur kesetiaan. Contoh soalan eNPS termasuk: Bagaimana kemungkinan anda mengesyorkan syarikat kami kepada orang lain? Pekerja bertindak balas terhadap kaji selidik eNPS pada skala 1-10, di mana 10 menandakan mereka 'berkemungkinan besar' untuk mengesyorkan syarikat dan 1 menandakan mereka 'sangat tidak mungkin' untuk mengesyorkannya.
Tidak, ketepatan ramalan adalah negatif. Ketepatan ramalan adalah untuk mengukur sejauh mana model ramalan meramalkan nilai selanjutnya berbanding dengan nilai yang diperhatikan sebenar. Ia adalah nilai bukan negatif yang membentangkan tahap ketidakpastian antara nilai yang diramalkan dan hasil sebenar.
Ketepatan ramalan dinyatakan sebagai nilai bukan negatif yang menunjukkan tahap ralat antara nilai yang diramalkan dan nilai sebenar. Jika ketepatan ramalan kurang daripada 100%, ini bermakna terdapat beberapa tahap ralat antara nilai yang diramalkan dan nilai sebenar.
