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Intelligenza delle vendite

La sales intelligence consiste nell'utilizzare i dati e le intuizioni del mercato per riconoscere e migliorare il processo di vendita. Comprende la raccolta di dati strategici e l'applicazione di dati rilevanti per aiutare gli esperti di vendita a prendere decisioni decise, a cogliere le opportunità e a costruire relazioni a lungo termine con clienti fedeli.

Che cos'è la sales intelligence?

La sales intelligence è un utilizzo strategico di dati completi, approfondimenti di mercato e analisi preliminari per motivare i team di vendita con una profonda comprensione del pubblico, delle tendenze e dei concorrenti del mercato. È un passo avanti rispetto agli approcci tradizionali per ottenere le informazioni necessarie a prendere decisioni informate.

L'obiettivo principale della sales intelligence è quello di dotare il team di vendita delle informazioni e delle risorse necessarie per essere efficaci nello sforzo di vendita.

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Come funziona un software di sales intelligence?

  1. I componenti efficaci della sales intelligence sono
  2. Raccolta dati
  3. Analisi dei dati
  4. Lead scoring e segmentazione
  5. Analisi della concorrenza
  6. Previsioni di vendita
  1. Raccolta di dati: Raccogliere dati da fonti diverse come sistemi CRM, social media, ricerche di mercato, feedback dei clienti e altre fonti, in quanto questi dati aiutano a comprendere i dati demografici dei clienti, il loro comportamento d'acquisto e i dati passati.
  2. Analisi dei dati: Affinare e analizzare i dati raccolti per estrarre intuizioni e tendenze. Ciò potrebbe includere strumenti analitici, intelligenza artificiale e algoritmi di apprendimento automatico per identificare modelli e correlare i dati.
  3. Punteggio e segmentazione dei lead: Utilizzando i dati per assegnare un punteggio ai lead in base alla loro probabilità di convertirsi in clienti, la sales intelligence aiuta a segmentare i clienti in base alle loro esigenze, consentendo un approccio di vendita personalizzato.
  4. Analisi della concorrenza: Monitoraggio e analisi delle informazioni sui concorrenti, sui loro prodotti, sui prezzi e sul posizionamento, che consente ai team di vendita di comprendere i loro vantaggi competitivi.
  5. Previsione delle vendite: Sfruttare i dati passati e le tendenze del mercato per prevedere le performance di vendita future. La sales intelligence consente ai responsabili delle vendite di pianificare e allocare le risorse in modo più efficace.
  6. Aggiornamento in tempo reale: fornire agli addetti alle vendite informazioni aggiornate durante le interazioni di vendita, consentendo loro di adattare il proprio approccio e di rispondere alle esigenze dei clienti.
  7. Analisi delle prestazioni di vendita: L'analisi delle prestazioni di vendita utilizzando metriche e KPI basati sui dati aiuta a identificare le aree di miglioramento e a informare ulteriormente le iniziative di formazione del coaching.
  8. Coinvolgimento dei clienti: Gli strumenti di sales intelligence consentono un coinvolgimento personalizzato dei clienti, fornendo informazioni sulle loro preferenze e permettendo agli addetti alle vendite di fornire soluzioni mirate e una migliore esperienza del cliente.
  9. Raccomandazioni automatiche: Alcuni strumenti di sales intelligence forniscono ai team di vendita raccomandazioni automatiche basate sull'analisi dei dati che offrono opportunità per azioni di vendita pertinenti.

Quali sono i diversi software di sales intelligence?

I diversi software di sales intelligence sono i seguenti:

  1. Salesforce
  2. HubSpot
  3. LinkedIn Sales Navigator
  4. Clearbit
  5. Vista dall'interno
  1. Salesforce: Salesforce è una piattaforma CRM in cloud computing che include funzioni di Sales intelligence che consentono ai venditori di avere una visione completa dei dati dei clienti, del lead scoring e degli approfondimenti in tempo reale. Gli approfondimenti in tempo reale e le funzioni di reporting consentono ai rappresentanti di vendita di prendere decisioni basate sui dati e di monitorare le prestazioni.
  2. Hubspot: Hubspot è una piattaforma all-in-one che offre strumenti di sales intelligence come il monitoraggio delle e-mail, gli approfondimenti sui prospect e l'analisi delle vendite. La piattaforma sfrutta anche gli insight sui prospect, consentendo ai team di vendita di comprendere il comportamento dei prospect e di personalizzare il loro approccio.
  3. LinkedIn Sales Navigator: LinkedIn Sales Navigator è uno strumento di sales intelligence progettato appositamente per il social selling. Fornisce ai rappresentanti delle vendite dati e informazioni preziose sui potenziali clienti, provenienti dalla vasta rete professionale di LinkedIn; la piattaforma consente ai team di vendita di cercare potenziali clienti in base ad aspetti specifici.
  4. Clearbit: Clearbit consente di arricchire i dati su lead e clienti, coinvolgendo informazioni sull'azienda, profili sociali e altri dati rilevanti. La piattaforma si integra con sistemi CRM e strumenti di vendita specifici, consentendo ai rappresentanti di accedere a queste preziose informazioni direttamente nel loro flusso di lavoro.
  5. InsideView: InsideView offre informazioni di mercato e dati sui clienti per aiutare i team di vendita a identificare i prospect ideali e a rimanere informati sui potenziali lead. La piattaforma fornisce preziose informazioni sull'azienda, nuovi aggiornamenti e dati sui social media che consentono ai rappresentanti di vendita di interagire con i potenziali clienti.

Quali sono i vantaggi della sales intelligence?

  1. I vantaggi della sales intelligence sono i seguenti:
  2. Migliori prestazioni di vendita
  3. Migliore prioritizzazione dei lead
  4. Cicli di vendita più brevi
  5. Processo decisionale basato sui dati
  6. Previsioni di vendita accurate
  7. Intelligenza competitiva
  1. Migliori prestazioni di vendita: Le informazioni sulle vendite forniscono preziose informazioni sul comportamento, le preferenze e le esigenze dei clienti. Informazioni adeguate consentono ai venditori di adattare i loro obiettivi di vendita e di risolverli per ottenere interazioni di maggior successo e tassi di conversione migliori.
  2. Migliore definizione delle priorità dei lead: Le piattaforme di sales intelligence accedono ai lead in base a criteri predefiniti che consentono ai team di vendita di dare priorità ai lead di alta qualità con maggiori probabilità di conversione.
  3. Cicli di vendita più brevi: Le informazioni sulle vendite aiutano a identificare i lead ad alto potenziale e forniscono informazioni tempestive sugli interessi e le esigenze dei potenziali clienti. Questo può portare a cicli di vendita più brevi, in quanto i venditori possono spostare più efficacemente i lead attraverso le pipeline di vendita.
  4. Processo decisionale basato sui dati: La sales intelligence fornisce ai team di vendita approfondimenti e analisi basati sui dati, consentendo ai responsabili delle vendite di prendere decisioni informate sulla base di informazioni precise invece di affidarsi alle sensazioni istintive.
  5. Previsioni di vendita accurate: Analizzando i dati storici e le tendenze, gli strumenti di sales intelligence possono favorire previsioni di vendita accurate. Questo aiuta i responsabili delle vendite a pianificare le risorse, a fissare obiettivi realistici e a prendere decisioni di budget basate sulle proiezioni.
  6. Intelligenza competitiva: Le informazioni sulle vendite forniscono informazioni preziose, consentendo alle aziende di differenziare le loro offerte dalle proposte di valore e di comprendere i loro punti di forza e di debolezza che aiutano i team di vendita a posizionare i loro prodotti in modo più efficace.

In che modo la sales intelligence aiuta a chiudere un affare?

  1. L'intelligenza delle vendite aiuta a chiudere un affare nei seguenti modi:
  2. Conoscere le esigenze dei potenziali clienti
  3. Determinare i decisori chiave
  4. Approccio di vendita personalizzato
  5. Analisi della concorrenza
  6. Punteggio e priorità dei lead
  7. Superare le obiezioni
  8. Costruire la fiducia

  1. Conoscere le esigenze dei potenziali clienti: Le informazioni sulle vendite forniscono informazioni sul settore, sull'azienda e sulle esigenze del potenziale cliente. Sfruttando queste informazioni, i venditori possono personalizzare i loro obiettivi per rispondere alle esigenze e fornire una demo di prodotti o servizi.
  2. Determinare i decisori chiave: La sales intelligence consente di identificare i decisori all'interno dell'organizzazione dei prospect. Sapere chi sono i decisori e i loro ruoli permette ai rappresentanti di vendita di proporre gli sforzi e di coinvolgere i potenziali clienti nel ciclo di vendita.
  3. Approccio di vendita personalizzato: Le informazioni sulle vendite forniscono approfondimenti sulle esigenze del potenziale cliente e sulle interazioni passate con l'azienda. Grazie a questi dati, gli addetti alle vendite possono personalizzare il loro approccio, fornendo contenuti che rispondono agli interessi dei clienti.
  4. Analisi della concorrenza: L'intelligence sulle vendite include informazioni sui concorrenti, consentendo ai rappresentanti di comprendere le opzioni attuali del potenziale cliente e le loro offerte. Queste conoscenze aiutano i venditori a evidenziare la proposta di valore unica e i vantaggi rispetto alla concorrenza.
  5. Punteggio e priorità dei lead: Le piattaforme di sales intelligence includono il lead scoring, che classifica i lead in base al loro potenziale di conversione. Ciò consente ai venditori di concentrare i loro sforzi sui lead ad alta priorità, aumentando la probabilità di chiudere un accordo con i prospect più promettenti.
  6. Superare le obiezioni: Con le informazioni sulle vendite, i rappresentanti sono meglio attrezzati per anticipare e affrontare le potenziali obiezioni dei clienti. La disponibilità di risposte basate sui dati alle domande più comuni aumenta la fiducia e la credibilità durante le interazioni di vendita.
  7. Creare fiducia: La sales intelligence consente di ottenere informazioni accurate e aggiornate sul prospect e sulla sua azienda. Quando i venditori dimostrano di comprendere a fondo la situazione del potenziale cliente e di creare fiducia, questo permette ai potenziali clienti di prendere in seria considerazione l'offerta.

Qual è la differenza tra sales intelligence e business intelligence?

La sales intelligence si concentra sulla fornitura di informazioni e dati relativi al processo di vendita e alle interazioni con i clienti. Il suo obiettivo principale è quello di fornire ai team di vendita informazioni che li aiutino a prendere decisioni informate, a migliorare il coinvolgimento dei clienti e a chiudere gli affari. La sales intelligence si occupa di attività di vendita, gestione dei lead, dati sui clienti e metriche di performance.

D'altra parte, la business intelligence si concentra sull'analisi e sulla comprensione di vari aspetti delle prestazioni aziendali in diverse funzioni e reparti. La business intelligence comprende un'ampia gamma di aree aziendali che includono finanza, operazioni, supply chain, marketing e altro ancora.

Sondaggi sul polso dei dipendenti:

Si tratta di brevi sondaggi che possono essere inviati frequentemente per verificare rapidamente cosa pensano i vostri dipendenti di un argomento. Il sondaggio comprende un numero ridotto di domande (non più di 10) per ottenere rapidamente le informazioni. Possono essere somministrati a intervalli regolari (mensili/settimanali/trimestrali).

Incontri individuali:

Organizzare riunioni periodiche di un'ora per una chiacchierata informale con ogni membro del team è un modo eccellente per farsi un'idea reale di ciò che sta accadendo. Poiché si tratta di una conversazione sicura e privata, aiuta a ottenere maggiori dettagli su un problema.

eNPS:

L'eNPS (employee Net Promoter score) è uno dei metodi più semplici ma efficaci per valutare l'opinione dei dipendenti sulla vostra azienda. Include una domanda intrigante che misura la fedeltà. Un esempio di domande eNPS è il seguente: Quanto è probabile che raccomandi la nostra azienda ad altri? I dipendenti rispondono al sondaggio eNPS su una scala da 1 a 10, dove 10 indica che è "altamente probabile" che raccomandino l'azienda e 1 indica che è "altamente improbabile" che la raccomandino.

In base alle risposte, i dipendenti possono essere classificati in tre diverse categorie:

  • Promotori
    Dipendenti che hanno risposto positivamente o sono d'accordo.
  • Detrattori
    Dipendenti che hanno reagito negativamente o in disaccordo.
  • Passivi
    I dipendenti che sono rimasti neutrali nelle loro risposte.

In che modo la sales intelligence aiuta i venditori a ottenere risultati?

I vari modi in cui la sales intelligence aiuta gli addetti alle vendite sono i seguenti:

  1. Raggiungimento personalizzato
  2. Approfondimenti sul mercato
  3. Maggiore efficienza
  4. Prospettive di lancio
  5. Analisi delle performance di vendita
  1. Contatti personalizzati: Con la sales intelligence, i venditori possono raccogliere informazioni preziose sui prospect, come interessi, esigenze e requisiti. Gli approfondimenti possono consentire ai venditori di adattare i loro interventi e di fornire messaggi personalizzati che rispondano alle esigenze del prospect.
  2. Approfondimenti di mercato: Le informazioni sulle vendite favoriscono la conoscenza delle tendenze del mercato e degli sviluppi del settore, in quanto consentono ai venditori di conoscere il contesto più ampio in cui operano e di adattare le loro strategie di vendita.
  3. Maggiore efficienza: Le funzioni di automazione degli strumenti di sales intelligence semplificano le attività ripetitive, come l'inserimento dei dati e il monitoraggio dei lead, per aumentare l'efficienza dei venditori e consentire loro di concentrarsi sulla creazione di relazioni.
  4. Presentazione di potenziali clienti: Gli strumenti di sales intelligence offrono l'accesso a un vasto database di potenziali clienti e, utilizzando opzioni di ricerca e filtraggio avanzate, i venditori possono identificare i contatti più rilevanti da perseguire.
  5. Analisi delle performance di vendita: La Sales Intelligence fornisce l'accesso ad analisi e dashboard sulle performance di vendita, consentendo ai venditori di monitorare i propri progressi, di tenere traccia delle prestazioni individuali e di identificare le aree di miglioramento.

Quali sono i dati chiave della sales intelligence?

I dettagli sui punti chiave della sales intelligence sono i seguenti:

  1. Dettagli dell'azienda
  2. Fonte del piombo
  3. Coinvolgimento dei leader
  4. Persona del cliente
  5. Tendenze di marketing
  1. Dettagli sull'azienda: La comprensione delle esigenze del potenziale cliente è essenziale per un approccio personalizzato. Questo include il nome dell'azienda, il settore, le dimensioni e l'ubicazione. La conoscenza del background dell'azienda aiuta i venditori ad allineare la loro proposta con il settore e le esigenze commerciali del cliente.
  2. Fonte del lead: Conoscere la fonte da cui è stato generato il lead fornisce un contesto sugli interessi. Questi dati possono includere l'origine del lead, come l'invio del dormitorio del sito web, i social media o l'impegno via e-mail. Conoscere la fonte del lead aiuta i venditori a valutare il livello di interesse del prospect.
  3. Coinvolgimento del lead: Le informazioni sull'impegno del prospect nei confronti dei contenuti e delle iniziative di marketing dell'azienda sono fondamentali per misurare l'interesse e l'intento; i dati comprendono le aperture delle e-mail, le visite al sito web, le interazioni sui social media e altri impegni.
  4. Persona del cliente: Informazioni adeguate sui ruoli, i punti dolenti, le sfide e le preferenze dei clienti potenziali aiutano i rappresentanti a creare messaggi di vendita personalizzati e soluzioni adatte alle loro esigenze specifiche. La comprensione del cliente persona consente ai team di vendita di affrontare in modo efficace i singoli punti dolenti e le offerte.
  5. Tendenze di mercato: La conoscenza delle tendenze del mercato, degli sviluppi del settore e delle preferenze dei clienti è essenziale per essere all'avanguardia rispetto alla concorrenza e per adattare di conseguenza le strategie di vendita. Le informazioni sulle vendite consentono di ottenere dati sulle tendenze di mercato emergenti, sulle richieste dei clienti e sui cambiamenti del settore che possono influenzare l'approccio alle vendite.

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