El desafío

Mahindra Finance, empresa líder en el sector de la banca, la financiación de viviendas y los servicios financieros, emplea a más de 20.000 representantes comerciales en toda la India.

Estos representantes de ventas, conocidos como Equipos de Ventas Directas (EVD), son fundamentales para el éxito de la empresa.

Sin embargo, la gestión de sus comisiones e incentivos estaba plagada de dificultades, lo que provocaba un descontento generalizado e ineficacia.

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• Sistemas de datos fragmentados: Datos dispersos en múltiples plataformas, lo que provoca problemas de recuperación de datos, ineficacia y frecuentes pérdidas de datos.
• Integración de datos compleja: La integración de datos procedentes de diversas fuentes era compleja y propensa a errores, lo que provocaba retrasos en el cálculo de los incentivos.
• Múltiples sistemas de incentivos: Los numerosos regímenes adaptados a las distintas regiones exigían actualizaciones frecuentes y ajustes manuales, lo que aumentaba los errores.
• Gestión de excepciones: Las excepciones únicas en las distintas regiones complicaban la normalización, lo que exigía importantes intervenciones manuales.
• Recálculo y transparencia: Los nuevos cálculos debidos a la compensación de cheques y a los requisitos de auditoría, que requerían mucho tiempo, eran propensos a errores y carecían de transparencia.
• Insatisfacción de los empleados: Los retrasos e imprecisiones en el pago de incentivos provocaron un descenso de la moral y la productividad de los comerciales.

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La solución

Reconociendo la necesidad de una solución transformadora, Mahindra Finance se asoció con Xoxoday (también conocido como Giift), un proveedor líder de soluciones de gestión de incentivos. El proceso de implantación se planificó y ejecutó meticulosamente, con varios pasos clave:

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• Plataforma de datos centralizada: Consolidación de todas las fuentes de datos en una única plataforma centralizada mediante las sólidas funciones de integración de datos de Xoxoday.
• Procesamiento automatizado de datos: Automatización del procesamiento de grandes volúmenes de datos con precisión y rapidez, minimizando las intervenciones manuales.
• Cálculo de incentivos en tiempo real: Permitió calcular los incentivos en tiempo real basándose en reglas y esquemas predefinidos, garantizando pagos puntuales y precisos.
• Gestión de planes personalizable: Proporciona flexibilidad para actualizar y gestionar fácilmente varios planes de incentivos en diferentes regiones y líneas de productos.
• Mayor transparencia: Ofreció un sistema transparente en el que los representantes de ventas podían hacer un seguimiento de su rendimiento y de los cálculos de incentivos en tiempo real.
• Gestión avanzada de excepciones: Algoritmos desarrollados para gestionar excepciones y valores atípicos, reduciendo la necesidad de ajustes manuales y mejorando la precisión.

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Resultados

La automatización del proceso de comisiones de ventas con Xoxoday dio lugar a mejoras sustanciales en diversas métricas:

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• Calificadores de incentivos: Aumentaron más de un 25%, garantizando que más representantes recibieran las recompensas que les correspondían.
• Reducción de errores: Reducción de los errores de cálculo en más de un 98%, mejorando la precisión y la fiabilidad.
• Velocidad de tramitación: mejora de la velocidad de tramitación de incentivos en más de un 99%, con pagos realizados en cuestión de horas en lugar de días.
• Satisfacción de los empleados: Aumento de la moral y la productividad de los empleados, con un incremento del 30% en el rendimiento de las ventas.
• Eficiencia operativa: Racionalización de las operaciones, reduciendo el tiempo dedicado a la gestión de incentivos en un 40%.
• Cumplimiento de las auditorías: Logró el pleno cumplimiento de los requisitos de auditoría, reduciendo el riesgo de problemas normativos y multas.

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Conclusión

Al automatizar el proceso de comisiones de ventas con Xoxoday, Mahindra Finance transformó significativamente su sistema de gestión de incentivos.

La integración de la gestión avanzada de datos, el procesamiento en tiempo real y una mayor transparencia no solo mejoró la eficiencia operativa, sino que también impulsó la satisfacción y la productividad de los empleados. Este caso práctico subraya el papel fundamental de la automatización y las soluciones digitales en la gestión de procesos financieros complejos, lo que sitúa a Mahindra Finance como líder en el aprovechamiento de la tecnología para la excelencia empresarial.