ندوة مباشرة عبر الإنترنت: أسرار لبناء دولاب الموازنة للنمو B2B2C ناجح
احفظ مكانك الآن

التنبؤ بالإيرادات

التنبؤ بالإيرادات هو إسقاط مالي يقدر الدخل الذي تتوقع الشركة تحقيقه خلال فترة محددة ، عادة شهريا أو ربع سنويا أو سنويا. يعتمد هذا الإسقاط على تحليل شامل لنقاط البيانات المختلفة ، بما في ذلك الأداء التاريخي واتجاهات السوق والظروف الاقتصادية.

ما هو التنبؤ بالإيرادات؟

يشير التنبؤ بالإيرادات إلى تقدير مقدار الدخل المتوقع أن تحققه الشركة خلال فترة محددة ، عادة على أساس شهري أو ربع سنوي أو سنوي. يعتمد هذا التوقع على تحليل شامل لعوامل مختلفة ، بما في ذلك بيانات المبيعات التاريخية واتجاهات السوق والظروف الاقتصادية والمقاييس الأخرى ذات الصلة.

Unlike sales forecasting, which primarily focuses on predicting the number of products or services a business will sell, revenue forecasting provides a comprehensive view of all revenue sources, including sales, subscriptions, and other income streams.

عزز أداء المبيعات بنسبة 94٪ من خلال برنامج إدارة العمولات Gamified الخاص بنا  

ما هي أساسيات التنبؤ بالإيرادات؟

فيما يلي العناصر الرئيسية للتنبؤ بالإيرادات ،

  1. تعريف النطاق
  2. جمع البيانات وتحليلها
  3. تحديد محركات الإيرادات
  4. اختيار طريقة التنبؤ
  5. الافتراضات والتعديلات
  6. دمج العوامل الخارجية
  7. التحقق من الصحة والاختبار
  8. المراقبة والتحديثات المنتظمة
  9. توثيق الافتراضات والمنهجية
  10. تقييم المخاطر والتخطيط للطوارئ
  11. تعاون متعدد الوظائف
  12. معا لتقديم المدخلات والرؤى.
  13. الاستفادة من التكنولوجيا والأدوات.
  1. تعريف النطاق: حدد بوضوح الفترة التي ستغطيها توقعات إيراداتك (على سبيل المثال ، شهرية ، ربع سنوية ، سنوية). حدد مستوى التفاصيل المطلوبة ، سواء كانت توقعات شاملة للشركة أو خطوط منتج / خدمة محددة.
  2. جمع البيانات وتحليلها: جمع بيانات المبيعات التاريخية واتجاهات السوق والمؤشرات الاقتصادية وسلوك العملاء والمقاييس الأخرى ذات الصلة. وتشكل هذه البيانات الأساس لوضع إسقاطات مستنيرة.
  3. تحديد محركات الإيرادات: فهم العوامل الرئيسية التي تؤثر على نمو إيرادات شركتك. يمكن أن يشمل ذلك معدلات اكتساب العملاء ومعدلات الاحتفاظ واستراتيجيات التسعير وطلب السوق.
  4. اختيار طريقة التنبؤ: اختر طريقة تنبؤ مناسبة بناء على البيانات المتاحة وطبيعة عملك. تتضمن الطرق القياسية تحليل الاتجاه وتحليل الانحدار وتحليل السلاسل الزمنية والمزيد.
  5. الافتراضات والتعديلات: أوضح أي افتراضات تقوم بها حول الظروف المستقبلية (على سبيل المثال ، استقرار السوق وسلوك العميل). اضبط المتغيرات المعروفة التي تؤثر على الأرباح، مثل إطلاق المنتجات القادمة أو الحملات التسويقية أو الأحداث الاقتصادية.
  6. دمج العوامل الخارجية: ضع في اعتبارك كيف يمكن للعوامل الخارجية مثل التغييرات في الاقتصاد أو اتجاهات الصناعة أو التحولات في سلوك العملاء أن تؤثر على إيراداتك. يجب أن تؤخذ هذه في الاعتبار في توقعاتك.
  7. التحقق من الصحة والاختبار: تحقق من صحة توقعاتك مقابل البيانات السابقة للتأكد من توافقها مع الأداء السابق. اختبر التوقعات مقابل سيناريوهات مختلفة أو تحليلات الحساسية لقياس متانتها.
  8. المراقبة والتحديثات المنتظمة: لا يتم وضع توقعات الإيرادات في حجر. لذلك ، راقب الأداء الفعلي بانتظام مقابل التوقعات وقم بتحديثه عند توفر معلومات جديدة. هذا يضمن أن تظل توقعاتك دقيقة وذات صلة.
  9. توثيق الافتراضات والمنهجية: احتفظ بتوثيق واضح لافتراضاتك والمنهجية المستخدمة للتنبؤ. هذه الوثائق ضرورية للشفافية وقابلية التدقيق ولإجراء التعديلات في المستقبل.
  10. تقييم المخاطر والتخطيط للطوارئ: حدد المخاطر والشكوك المحتملة التي تؤثر على توقعات إيراداتك. ضع خطط طوارئ للتخفيف من هذه المخاطر وتكييف توقعاتك وفقا لذلك.
  11. التعاون متعدد الوظائف: إشراك الإدارات ذات الصلة وأصحاب المصلحة في عملية التنبؤ. يجب أن تعمل فرق المبيعات والتسويق والتمويل والعمليات معا لتقديم المدخلات والرؤى.
  12. الاستفادة من التكنولوجيا والأدوات: استفد من البرامج المتقدمة والتحليلات وأدوات التنبؤ لتعزيز دقة وكفاءة عملية التنبؤ بالإيرادات.

ما الفرق بين نموذج إسقاط الإيرادات ونموذج التنبؤ بالإيرادات؟

1. الغرض

  • توقعات الإيرادات: يستخدم هذا النموذج عادة لأغراض التخطيط الداخلي والميزنة. إنه يوفر للشركة إحساسا بما قد تبدو عليه إيراداتها في المستقبل بناء على افتراضات وسيناريوهات مختلفة. غالبا ما تكون توقعات الإيرادات بمثابة نقطة انطلاق للتخطيط المالي واتخاذ القرارات داخل المنظمة.
  • التنبؤ بالإيرادات: التنبؤ بالإيرادات هو مفهوم أوسع يشمل كلا من التخطيط الداخلي والاتصالات الخارجية. في حين أنه يمكن استخدامه أيضا للميزانية الداخلية ، إلا أنه غالبا ما يلعب دورا خارجيا أكثر. غالبا ما تتم مشاركة توقعات الإيرادات مع المستثمرين وأصحاب المصلحة والجمهور لتوفير رؤية شفافة وقائمة على البيانات للأداء المالي المتوقع للشركة.

2. مستوى التفاصيل

  • توقعات الإيرادات: قد تستند التوقعات إلى افتراضات عالية المستوى واتجاهات عامة. لا تتطلب دائما بيانات دقيقة ومفصلة وقد لا تكون دقيقة مثل التوقعات.
  • التنبؤ بالإيرادات: عادة ما تكون التوقعات أكثر تفصيلا وتعتمد على البيانات. يعتمدون على البيانات التاريخية الشاملة وتحليل السوق والعوامل المحددة التي تؤثر على الإيرادات. غالبا ما يتوقع أن تكون التنبؤات أكثر دقة وتستخدم لاتخاذ القرارات الاستراتيجية وإعداد التقارير الخارجية.

3. الأفق الزمني

  • توقعات الإيرادات: يمكن إنشاء التوقعات لآفاق زمنية مختلفة ، من قصيرة الأجل (على سبيل المثال ، شهرية أو ربع سنوية) إلى طويلة الأجل (على سبيل المثال ، سنوية). غالبا ما تكون أكثر مرونة من حيث الإطار الزمني الذي تغطيه.
  • التنبؤ بالإيرادات: تميل التوقعات إلى التركيز على آفاق زمنية أطول ، مثل التوقعات السنوية ، وقد تتضمن أيضا سنوات متعددة. أنها توفر رؤية أكثر شمولا للأداء المالي للشركة.

ما هو نموذج التنبؤ بالإيرادات؟

يتم استخدام أنواع مختلفة من نماذج التنبؤ بالإيرادات بناء على الاحتياجات والخصائص المحددة للشركة. فيما يلي بعض نماذج التنبؤ بالإيرادات الشائعة:

  1. نموذج التنبؤ بالخط الثابت
  2. نموذج التنبؤ بالمتوسط المتحرك
  3. نموذج التنبؤ بالسلاسل الزمنية
  4. نموذج الانحدار الخطي
  5. نموذج التجانس الأسي
  6. نموذج ARIMA (المتوسط المتحرك المتكامل التراجعي التلقائي)

  1. نموذج التنبؤ بالخط المستقيم: يفترض هذا النموذج أن الاتجاهات التاريخية ستستمر بطريقة خطية في المستقبل. إنها طريقة بسيطة نسبيا تتوقع الإيرادات المستقبلية بناء على الأداء السابق.

    مثال
    : إذا شهدت الشركة نموا ثابتا بنسبة 5٪ في الإيرادات على مدار السنوات الثلاث الماضية ، فإن هذا النموذج يتنبأ بنمو بنسبة 5٪ في العام المقبل.
  1. نموذج التنبؤ بالمتوسط المتحرك: يحسب هذا النموذج متوسط الإيرادات خلال عدد محدد من الفترات ، مما يساعد على تخفيف التقلبات وتسليط الضوء على الاتجاهات.

    مثال
    : قد تستخدم الشركة متوسطا متحركا لمدة ثلاثة أشهر للتنبؤ بالإيرادات المستقبلية، والذي يتضمن حساب متوسط إيرادات الشهر الحالي مع الشهرين السابقين.
  1. نموذج التنبؤ بالسلاسل الزمنية: تحلل نماذج السلاسل الزمنية نقاط البيانات التاريخية لتحديد الأنماط التي تحدث بمرور الوقت وعرضها. وهي مفيدة بشكل خاص لفهم الاتجاهات والموسمية والتغيرات الدورية.

    مثال
    : قد تستخدم شركة تجارة إلكترونية نموذج سلسلة زمنية للتنبؤ بمبيعات أعلى خلال مواسم العطلات.
  1. نموذج الانحدار الخطي: يحلل الانحدار الخطي العلاقة بين متغير تابع واحد (على سبيل المثال ، الإيرادات) ومتغير مستقل واحد أو أكثر (على سبيل المثال ، الإنفاق التسويقي ، واكتساب العملاء). يساعد في تحديد كيفية تأثير التغييرات في المتغيرات المستقلة على الإيرادات.

    مثال
    : قد تستخدم الشركة الانحدار الخطي لفهم كيفية ارتباط التغييرات في نفقات الإعلان بالتغيرات في الإيرادات.
  1. نموذج التجانس الأسي: يعين التجانس الأسي أوزانا متناقصة بشكل كبير لنقاط البيانات السابقة ، مما يعطي وزنا أكبر للملاحظات الحديثة. هذا النموذج مفيد لالتقاط التغييرات والاتجاهات قصيرة المدى.

    مثال
    : إذا شهدت شركة ما نموا سريعا في الأشهر الأخيرة ، فإن التجانس الأسي سيعطي وزنا أكبر لأحدث البيانات ، مما يعكس الاتجاه الحالي.
  1. نموذج ARIMA (المتوسط المتحرك المتكامل ذاتي الانحدار): ARIMA هو نموذج تنبؤ بالسلاسل الزمنية أكثر تعقيدا يتضمن الانحدار التلقائي (القيم السابقة للمتغير) ، والاختلاف (لجعل السلسلة ثابتة) ، والمتوسطات المتحركة. إنه مفيد بشكل خاص للبيانات ذات الاتجاهات الواضحة أو الأنماط الموسمية.

    مثال
    : يمكن استخدام نموذج ARIMA للتنبؤ بأرقام المبيعات الشهرية لسلسلة متاجر البيع بالتجزئة.

راقب إجراءات عمولتك دون عناء وتوقع الإيرادات.

ضمان نمو ثابت في الإيرادات من خلال اعتماد نهج شامل لإدارة عمولات المبيعات. جدولة عرض توضيحي الآن!

ما هي بعض النصائح وأفضل الممارسات للتنبؤ بالإيرادات؟

نصائح التنبؤ بالإيرادات وأفضل الممارسات هي كما يلي ،

  1. استخدم طرقا متعددة
  2. تحديث البيانات بانتظام
  3. ضع في اعتبارك الموسمية
  4. فهم السوق
  5. تضمين جميع مصادر الإيرادات
  6. إشراك أصحاب المصلحة المعنيين
  7. حساب العوامل الخارجية
  8. استخدام التكنولوجيا والأدوات
  9. التحقق من الصحة بدقة تاريخية
  10. تحليل السيناريو
  1. استخدم طرقا متعددة: استخدم مجموعة من طرق التنبؤ للحصول على رؤية أكثر شمولا للنتائج المحتملة.
  2. تحديث البيانات بانتظام: حافظ على تحديث بياناتك السابقة، لأنها تشكل أساس توقعاتك.
  3. ضع في اعتبارك الموسمية: ضع في اعتبارك أي اتجاهات أو أنماط موسمية قد تؤثر على أرباحك.
  4. فهم السوق: ابق على اطلاع باتجاهات السوق وسلوك العملاء والظروف الاقتصادية التي قد تؤثر على إيراداتك.
  5. قم بتضمين جميع مصادر الإيرادات: تأكد من مراعاة جميع مصادر الإيرادات (على سبيل المثال ، مبيعات المنتجات والاشتراكات والخدمات) في توقعاتك.
  6. إشراك أصحاب المصلحة المعنيين: اطلب مدخلات من فرق المبيعات والتسويق والإدارات الأخرى لجمع رؤى قيمة للتنبؤ.
  7. ضع في اعتبارك العوامل الخارجية: ضع في اعتبارك كيف يمكن لعوامل مثل التغييرات في اللوائح أو المشهد التنافسي أو الأحداث الاقتصادية أن تؤثر على الإيرادات.
  8. Use technology and tools: Leverage advanced forecasting software or tools that can handle complex analyses and provide more accurate predictions.
  9. التحقق من الصحة بدقة تاريخية: قارن التوقعات السابقة بالنتائج الفعلية لتحسين التوقعات المستقبلية وتحسينها.
  10. تحليل السيناريو: قم بتشغيل سيناريوهات مختلفة لفهم النتائج المحتملة في المواقف المختلفة (أفضل الحالات ، أسوأ الحالات ، على الأرجح).

لماذا يعتبر التنبؤ بالإيرادات مهما؟

التنبؤ بالإيرادات مهم لعدة أسباب رئيسية هي على النحو التالي ،

  1. اتخاذ قرارات مستنيرة
  2. الميزنة والتخطيط المالي
  3. تخصيص الموارد
  4. ثقة المستثمرين
  5. مراقبة الأداء
  6. إدارة المخاطر
  7. التوسع في السوق ودخوله
  8. التوظيف وتخطيط القوى العاملة
  9. إدارة علاقات العملاء
  10. الجدارة الائتمانية
  11. تخطيط النمو الاستراتيجي
  12. التواصل مع أصحاب المصلحة
  1. اتخاذ قرارات مستنيرة: يمنح الشركات رؤى قيمة حول أدائها المالي المستقبلي. يتيح ذلك اتخاذ قرارات مستنيرة عبر جوانب مختلفة من الأعمال ، مثل الميزانية وتخصيص الموارد واستراتيجيات التسعير وخطط التوسع.
  2. الميزنة والتخطيط المالي: تشكل توقعات الإيرادات الدقيقة أساس الميزانية. فهي تساعد الشركات على تخصيص الموارد بشكل فعال ، والتخطيط للنفقات ، والتأكد من أن لديها الأموال اللازمة للعمل والنمو.
  3. تخصيص الموارد: يسمح للشركات بتخصيص الموارد ، مثل ميزانيات رأس المال والعمالة والتسويق ، بطريقة تزيد من الربحية. وهذا يضمن نشر الموارد حيث يمكن أن تولد أعلى عائد على الاستثمار.
  4. ثقة المستثمرين: بالنسبة للشركات الناشئة والشركات المتنامية التي تسعى إلى الاستثمار ، فإن التوقعات الدقيقة للإيرادات أمر بالغ الأهمية. إنها توفر للمستثمرين المحتملين رؤية واضحة للمسار المالي للشركة وتغرس الثقة في إمكانات نموها.
  5. مراقبة الأداء: تعمل توقعات الإيرادات كمعيار لقياس الأداء الفعلي. من خلال مقارنة النتائج الفعلية بالأرقام المتوقعة ، يمكن للشركات تحديد الفروق وتقييم أدائها واتخاذ الإجراءات التصحيحية إذا لزم الأمر.
  6. إدارة المخاطر: تساعد في تحديد المخاطر والشكوك المحتملة والاستعداد لها. من خلال فهم مجموعة النتائج المحتملة ، يمكن للشركات تطوير خطط طوارئ للتخفيف من المخاطر وضمان الاستقرار المالي.
  7. التوسع في السوق ودخوله: تعد توقعات الإيرادات الدقيقة ضرورية عند دخول أسواق جديدة أو إطلاق منتجات جديدة. وهي توفر نظرة ثاقبة حول تدفقات الإيرادات المحتملة وربحية هذه المشاريع ، مما يساعد الشركات على اتخاذ قرارات مستنيرة لدخول السوق.
  8. التوظيف وتخطيط القوى العاملة: إن فهم توقعات الإيرادات المستقبلية يمكن الشركات من تخطيط متطلبات القوى العاملة وفقا لذلك. ويشمل ذلك توظيف الموظفين وتدريبهم والاحتفاظ بهم بناء على احتياجات العمل المتوقعة.
  9. إدارة علاقات العملاء: تتيح معرفة الإيرادات المتوقعة من العملاء الحاليين والجدد للشركات تصميم استراتيجيات علاقات العملاء الخاصة بهم. يساعد في تحسين تكاليف اكتساب العملاء ورعاية علاقات العملاء عالية القيمة.
  10. الجدارة الائتمانية: بالنسبة للشركات التي تسعى للحصول على قروض أو خطوط ائتمان ، فإن توقعات الإيرادات الدقيقة مهمة لإثبات الجدارة الائتمانية للمقرضين. يمنحهم الثقة في أن الشركة لديها القدرة على توليد إيرادات كافية للوفاء بالتزاماتها المالية.
  11. تخطيط النمو الاستراتيجي: توجه توقعات الإيرادات التخطيط الاستراتيجي طويل الأجل. وهي توجه القرارات المتعلقة بتطوير المنتجات ، ووضع السوق ، ومبادرات النمو ، مما يضمن توجيه الموارد نحو المبادرات ذات أعلى إمكانات الإيرادات.
  12. التواصل مع أصحاب المصلحة: تعد التوقعات الدقيقة للإيرادات أمرا بالغ الأهمية للتواصل الشفاف والفعال مع أصحاب المصلحة ، بما في ذلك المساهمين وأعضاء مجلس الإدارة والموظفين. أنها توفر رؤية واضحة للصحة المالية للشركة ومسارها.

استطلاعات نبض الموظفين:

هذه استطلاعات قصيرة يمكن إرسالها بشكل متكرر للتحقق من رأي موظفيك حول مشكلة ما بسرعة. يتضمن الاستطلاع عددا أقل من الأسئلة (لا يزيد عن 10) للحصول على المعلومات بسرعة. يمكن إعطاؤها على فترات منتظمة (شهرية / أسبوعية / ربع سنوية).

الاجتماعات الفردية:

يعد عقد اجتماعات دورية لمدة ساعة لإجراء محادثة غير رسمية مع كل عضو في الفريق طريقة ممتازة للحصول على إحساس حقيقي بما يحدث معهم. نظرا لأنها محادثة آمنة وخاصة ، فإنها تساعدك في الحصول على تفاصيل أفضل حول مشكلة ما.

eNPS:

eNPS (صافي نقاط الترويج للموظف) هي واحدة من أبسط الطرق الفعالة لتقييم رأي موظفك في شركتك. يتضمن سؤالا مثيرا للاهتمام يقيس الولاء. مثال على أسئلة eNPS تشمل: ما مدى احتمالية أن توصي بشركتنا للآخرين؟ يستجيب الموظفون لاستطلاع eNPS على مقياس من 1 إلى 10 ، حيث يشير 10 إلى أنهم "من المحتمل جدا" أن يوصوا بالشركة ويشير 1 إلى أنهم "من غير المحتمل للغاية" التوصية بها.

بناء على الردود ، يمكن وضع الموظفين في ثلاث فئات مختلفة:

  • المروجين
    الموظفون الذين استجابوا بشكل إيجابي أو وافقوا.
  • المنتقدين
    الموظفون الذين كان رد فعلهم سلبيا أو غير موافق.
  • السلبيات
    الموظفون الذين ظلوا محايدين في ردودهم.

كيف تتنبأ بالإيرادات؟

فيما يلي خطوات كيفية التنبؤ بالإيرادات.

  1. جمع البيانات التاريخية
  2. تحديد محركات الإيرادات الرئيسية
  3. حدد طريقة التنبؤ الصحيحة
  4. إجراء تحليل الاتجاه
  5. النظر في ظروف السوق
  6. حساب الموسمية
  7. استخدام أداة أو برنامج تنبؤ
  8. التحقق من صحة التوقعات
  9. إشراك أصحاب المصلحة المعنيين
  10. تحليل السيناريو
  11. وثيقة الافتراضات
  12. مراقبة المؤشرات الرائدة
  1. جمع البيانات التاريخية: اجمع سجلات مفصلة للمبيعات السابقة والإيرادات والمقاييس المالية الأخرى. ستكون هذه البيانات بمثابة الأساس لتوقعاتك.
  2. تحديد محركات الإيرادات الرئيسية: حدد العوامل الأساسية التي تؤثر على أرباحك. يمكن أن يشمل ذلك عدد العملاء واستراتيجيات التسعير وعروض المنتجات وجهود التسويق.
  3. حدد طريقة التنبؤ الصحيحة: اختر طريقة تنبؤ تتوافق مع نموذج عملك والبيانات المتاحة. تشمل الطرق الشائعة التنبؤ بالخط الثابت والمتوسطات المتحركة وتحليل الانحدار وتحليل السلاسل الزمنية.
  4. إجراء تحليل الاتجاهات: تحليل البيانات التاريخية لتحديد أي اتجاهات أو أنماط متسقة. يمكن أن يساعدك هذا في إجراء تنبؤات أكثر دقة حول الإيرادات المستقبلية.
  5. ضع في اعتبارك ظروف السوق: ابق على اطلاع باتجاهات الصناعة والظروف الاقتصادية والمناظر الطبيعية التنافسية التي قد تؤثر على إيراداتك. هذه البيانات الخارجية ضرورية للتنبؤات الدقيقة.
  6. حساب الموسمية: إذا كان نشاطك التجاري يواجه تقلبات موسمية في الأرباح، فاضبط توقعاتك وفقا لذلك لتعكس هذه الأنماط.
  7. استخدام أداة أو برنامج تنبؤ: ضع في اعتبارك استخدام برامج أو أدوات تنبؤ متخصصة يمكنها أتمتة العمليات الحسابية وتقديم تحليلات أكثر تطورا.
  8. التحقق من صحة التوقعات: قارن أرباحك المتوقعة بالنتائج الفعلية بانتظام. يساعدك هذا في تحديد أي تناقضات وتحسين تقنيات التنبؤ الخاصة بك.
  9. إشراك أصحاب المصلحة المعنيين: تعاون مع فرق المبيعات ومحترفي التسويق والخبراء الماليين لجمع رؤى قيمة يمكن أن تعزز دقة توقعاتك.
  10. تحليل السيناريو: قم بتشغيل سيناريوهات مختلفة لفهم النتائج المحتملة في ظل ظروف مختلفة. يمكن أن يساعدك هذا في الاستعداد لاحتمالات مختلفة.
  11. توثيق الافتراضات: قم بتوثيق الافتراضات والمنهجيات المستخدمة في توقعات الإيرادات الخاصة بك بوضوح. يوفر هذا الشفافية ويساعد الآخرين على فهم أساس توقعاتك.
  12. مراقبة المؤشرات الرائدة: تحديد وتتبع المؤشرات الرائدة التي توفر مؤشرات مبكرة للتغيرات في سلوك العملاء أو ظروف السوق.

كيف تتنبأ بالإيرادات في Excel؟

للتنبؤ بالإيرادات في Excel ، اتبع الخطوات التالية ،

  1. تنظيم بياناتك
  2. حدد البيانات
  3. انتقل إلى علامة التبويب "البيانات"
  4. انقر فوق "ورقة التوقعات"
  5. تعيين معلمات التنبؤ
  6. مراجعة التوقعات
  7. اضبط حسب الحاجة
  1. تنظيم بياناتك: أنشئ جدول بيانات يحتوي على أعمدة للتواريخ وأرقام الإيرادات المقابلة.
  2. حدد البيانات: قم بتمييز نطاق البيانات الذي تريد استخدامه للتنبؤ.
  3. انتقل إلى علامة التبويب "البيانات": انقر فوق علامة التبويب "البيانات" في شريط Excel.
  4. انقر فوق "ورقة التوقعات": حدد موقع خيار "ورقة التنبؤ" وانقر عليه. قد يكون في مجموعة "التنبؤ" أو ضمن "تحليل ماذا لو".
  5. تعيين معلمات التنبؤ: في النافذة المنبثقة ، اختر فترة التنبؤ وفاصل الثقة والإعدادات الأخرى ذات الصلة.
  6. راجع التوقعات: سيقوم Excel بإنشاء رسم بياني للإيرادات المتوقعة والبيانات المقابلة.
  7. اضبط حسب الحاجة: راجع القيم المتوقعة واضبط المعلمات أو البيانات إذا لزم الأمر.

مدونات مماثلة

روابط سريعة

الحلول البرمجية
بطاقات الهدايا
أهم المقالات
المسارد