دقة التنبؤ

تعد دقة التنبؤ أمرا بالغ الأهمية للتنبؤ واتخاذ القرارات في مختلف الصناعات مثل رواد الأعمال والاقتصاد وإدارة سلسلة التوريد والتمويل. تسمح التنبؤات الدقيقة للمؤسسات باتخاذ قرارات حازمة واستخدام الموارد المخصصة بحكمة.

ما هي دقة التوقعات؟

تقيس دقة التنبؤ مدى فعالية نموذج التنبؤ في التنبؤ بالقيم المستقبلية مقارنة بالقيم الفعلية المرصودة. إنه مقياس تقييم نقدي يستخدم لتقييم موثوقية وصحة التنبؤات. الهدف المتوافق لدقة التنبؤ هو تقليل التناقض بين القيم المتوقعة والنتائج الفعلية.

كيف تحسب دقة التنبؤ؟

لحساب دقة التنبؤ ، هناك الخطوات التالية:

1. جمع البيانات
2. حساب أخطاء التنبؤ
3. اختيار مقاييس دقة التنبؤ
4. حساب مقياس دقة التنبؤ

‍

1. جمع البيانات: جمع القيم الفعلية هي القيم المتوقعة المقابلة للملاحظات التي تحتاج إلى تقييم. وهذا يضمن عددا كافيا من نقاط البيانات لإجراء تقييم ذي معنى.
2. حساب أخطاء التنبؤ: لكل ملاحظة ، احسب توقعات الخطأ عن طريق طرح القيمة المتوقعة من القيمة الفعلية. يمثل خطأ التنبؤ الفرق بين المتوقع وما حدث بالفعل.
3. اختر مقياس دقة التنبؤ: حدد مقياس دقة التنبؤ بناء على طبيعة بياناتك والأهداف المحددة للتحليل.

تتضمن مقاييس التنبؤ ما يلي:

يعني الخطأ المطلق (MAE)

متوسط الخطأ التربيعي (MSE)

جذر متوسط مربع الخطأ (RMSE)

متوسط النسبة المئوية المطلقة للخطأ (MAPE)

المتوسط المتماثل لنسبة الخطأ الأساسية (SMAPE)

     4. حساب مقياس دقة التنبؤ: استخدم الصيغة المقابلة للمقياس الدقيق القريب لحساب دقة التنبؤ ؛ وقد قدمت الصيغ في الردود السابقة. الصيغ هي كما يلي:

متوسط الخطأ المطلق (MAE): MAE = (1 / n) x Σ |فعلي - توقعات |

متوسط الخطأ التربيعي (MSE): MSE = (1 / n) × Σ (فعلي - تنبؤ) ^ 2

جذر متوسط مربع الخطأ (RMSE): RMSE = √[(1 / n) x Σ (الفعلي - التنبؤ) ^ 2]

متوسط النسبة المئوية المطلقة للخطأ (MAPE): MAPE = (100 / n) × Σ[|( الفعلي - التنبؤ) / الفعلي |]

المتوسط المتماثل للنسبة المئوية المطلقة للخطأ (sMAPE): sMAPE = (100 / n) × Σ[|فعلي - توقعات | / (|فعلي | + |توقعات |)]