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L'elaborazione dei dati è un concetto primario della tecnologia dell'informazione e della gestione dei dati, in quanto aiuta a convertire i dati grezzi in informazioni utilizzabili attraverso diversi modelli e tecnologie.
Comprende varie fasi che mirano a organizzare, analizzare e interpretare i dati per ricavarne informazioni preziose e supportare il processo decisionale.
L'elaborazione dei dati è una serie di fasi che manipolano, trasformano, organizzano e analizzano i dati grezzi per estrarre informazioni significative che coinvolgono informazioni e metodi unici per convertire i dati in informazioni utili e di valore per prendere decisioni migliori. L'elaborazione dei dati può comprendere un'ampia gamma di attività, da compiti di base come l'inserimento e la convalida dei dati a fasi più avanzate come l'analisi e la modellazione dei dati.
Il ciclo di elaborazione dei dati è l'insieme delle fasi che i dati attraversano dalla raccolta iniziale al loro utilizzo e smaltimento finale. Promuove varie fasi di elaborazione dei dati per trasformare i dati non organizzati in informazioni significative. Le varie fasi coinvolte nell'elaborazione dei dati sono le seguenti:
I tipi di trattamento dei dati comprendono:
Gli esempi di elaborazione dei dati sono i seguenti:
I metodi di elaborazione dei dati sono i seguenti:
Si tratta di brevi sondaggi che possono essere inviati frequentemente per verificare rapidamente cosa pensano i vostri dipendenti di un argomento. Il sondaggio comprende un numero ridotto di domande (non più di 10) per ottenere rapidamente le informazioni. Possono essere somministrati a intervalli regolari (mensili/settimanali/trimestrali).
Organizzare riunioni periodiche di un'ora per una chiacchierata informale con ogni membro del team è un modo eccellente per farsi un'idea reale di ciò che sta accadendo. Poiché si tratta di una conversazione sicura e privata, aiuta a ottenere maggiori dettagli su un problema.
L'eNPS (employee Net Promoter score) è uno dei metodi più semplici ma efficaci per valutare l'opinione dei dipendenti sulla vostra azienda. Include una domanda intrigante che misura la fedeltà. Un esempio di domande eNPS è il seguente: Quanto è probabile che raccomandi la nostra azienda ad altri? I dipendenti rispondono al sondaggio eNPS su una scala da 1 a 10, dove 10 indica che è "altamente probabile" che raccomandino l'azienda e 1 indica che è "altamente improbabile" che la raccomandino.
