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Integrazione dei dati nelle vendite

L'integrazione dei dati nelle vendite è il processo di unione dei dati provenienti da fonti diverse e il loro utilizzo per creare un'unica fonte di verità. Ciò consente a tutti i membri del team di accedere alle informazioni pertinenti senza doverle cercare più volte, risparmiando tempo e riducendo i costi.

L'obiettivo principale dell'integrazione dei dati nelle vendite è creare una visione consolidata di tutte le attività legate alle vendite.

A seconda del tipo di integrazione utilizzata, i vantaggi variano e possono includere:

  • Migliorare l'efficienza dei team di vendita automatizzando i processi di vendita
  • Riduzione dei costi grazie all'eliminazione degli errori di inserimento dei dati duplicati
  • Avere una visione d'insieme dei dati dei propri venditori
  • Mantenere i venditori motivati ed eseguire le operazioni in modo divertente
  • Migliorare la soddisfazione dei clienti fornendo loro servizi personalizzati.
  • Analizzare i dati combinati e creare piani per raggiungere gli obiettivi e migliorare il ROI.

Che cos'è l'integrazione dei dati?

L'integrazione dei dati è il processo di riunire dati eterogenei in un unico sistema. Questo processo può essere automatizzato e può avvenire a vari livelli di complessità. L'obiettivo dell'integrazione dei dati è creare una visione unica di tutte le informazioni dell'organizzazione, in modo che siano facilmente utilizzabili e comprensibili da tutti i membri del team. 

L'integrazione dei dati può aiutare la vostra azienda:

  • Aumentare la collaborazione tra i team
  • Migliorare i processi interni automatizzando le attività manuali
  • Consentire ai dipendenti di accedere alle informazioni rilevanti di cui hanno bisogno per svolgere il proprio lavoro.
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Perché le integrazioni di dati sono importanti per le vendite?

Le integrazioni di dati sono importanti per le vendite perché consentono di vedere tutti gli insight associati al processo di vendita in una sola volta. Vi aiutano a capire i vostri obiettivi, i risultati ottenuti dal team fino a quel momento, chi sono i vostri top performer e altro ancora.

L'integrazione dei dati aiuta anche a scalare il team di vendita. Supponiamo che abbiate più team che vendono prodotti diversi in regioni diverse. In questo caso, sarà difficile coordinare i loro sforzi senza avere accesso ai dati in tempo reale su lead e clienti in tutte le aree verticali.

Perché integrare i dati di vendita con il vostro CRM?

L'integrazione dei dati di vendita con il CRM consente di raccogliere tutte le informazioni su un particolare lead o cliente in un unico posto. In questo modo è più facile per i rappresentanti delle vendite capire in quale fase dell'imbuto di vendita si trova quel determinato cliente e prendere decisioni più informate sul da farsi.

Ecco alcuni vantaggi principali:

  • Potete vedere dove si trovano le vostre opportunità di vendita per ogni prodotto o servizio.
  • È possibile utilizzare queste informazioni per indirizzare aziende e persone specifiche.
  • È possibile identificare i clienti potenziali prima che diventino clienti effettivi.
  • Vedere le prestazioni dei rappresentanti di vendita rispetto a quelle degli altri membri del team. Ottenere informazioni preziose su come allocare le risorse e sostenere gli sforzi di sviluppo di ciascun rappresentante.

Quali sono i vantaggi aziendali dell'integrazione dei dati?

L'integrazione dei dati offre molti vantaggi alle imprese:

  • Riduzione della complessità: Riducendo il numero di sistemi da gestire, l'integrazione dei dati contribuisce a ridurre la complessità per gli utenti finali e il personale IT.
  • Migliore coerenza: Con un minor numero di sistemi coinvolti, è più facile mantenere la coerenza tra di essi. 
  • Reporting più semplice: Esecuzione di query più complesse su più fonti contemporaneamente, facilitando la creazione di report basati su dati storici o su strumenti di analisi avanzati.
  • Maggiore sicurezza: Ridurre il rischio di violazione garantendo che i dati siano crittografati, archiviati in un unico luogo e accessibili solo alle parti autorizzate.
  • Risparmio sui costi: Permette di riutilizzare i sistemi esistenti invece di costruirne di nuovi da zero ogni volta che si aggiunge qualcosa di nuovo al modello di business.
  • Maggiore efficienza: L'integrazione dei dati facilita l'accesso dei dipendenti alle informazioni necessarie per svolgere il proprio lavoro in modo efficiente.
  • Aumento della produttività: I dipendenti possono dedicare meno tempo alla ricerca di informazioni e più tempo a lavorare su progetti o attività.
  • Miglioramento del processo decisionale: Quando i dati sono integrati, è più facile trovare modelli e correlazioni tra i vari set di dati. Questo può aiutare a individuare le tendenze e ad applicarle all'azienda.
  • Prevenire gli errori di dati: Eliminare gli errori manuali automatizzando i processi ripetitivi.
  • Risoluzione più rapida dei problemi: Quando le aziende hanno accesso a tutti i dati necessari, i problemi possono essere identificati e risolti più rapidamente che mai.
  • Miglioramento del servizio clienti: Con i dati in un unico posto, diventa più facile servire meglio i clienti con esperienze di servizio personalizzate piuttosto che generiche che potrebbero potenzialmente allontanarli.

Quali sono le principali tecniche utilizzate per l'integrazione dei dati?

Esistono diverse tecniche utilizzate per l'integrazione dei dati:

  • ETL (Extract-Transform-Load): Si tratta di estrarre i dati da una posizione (ad esempio un database), trasformarli in un altro formato (ad esempio, cambiando i nomi delle colonne) e caricarli in un'altra posizione (ad esempio un altro database). Gli strumenti ETL sono spesso utilizzati per l'elaborazione in batch, dove i flussi di lavoro sono programmati in determinati momenti o quando si verificano determinati eventi (ad esempio, quando sono disponibili nuovi dati).
  • Streaming: Lo streaming si riferisce all'elaborazione in tempo reale degli eventi nel momento in cui si verificano, anziché dopo che sono stati accumulati in lotti. 
  • Virtualizzazione dei dati: È un approccio per integrare più fonti di dati disparate in base ai loro schemi, compresi i metadati come la struttura, i vincoli e le relazioni. Funge da middleware tra le applicazioni e i sistemi di archiviazione, in modo che ogni applicazione veda la propria visione dei dati senza avere accesso diretto ai sistemi di archiviazione fisici sottostanti.

Quali sono i casi d'uso dell'integrazione dei dati nel mondo reale?

Tutti sappiamo che l'integrazione dei dati è essenziale, ma non sempre pensiamo a cosa significhi nel mondo reale. Ecco alcuni esempi di come le aziende utilizzano l'integrazione dei dati nella loro attività:

  • Integrazione dei dati per lo sviluppo del prodotto: Se state costruendo un nuovo prodotto e volete integrare informazioni provenienti da fonti diverse, il software di integrazione dei dati può aiutarvi. 
  • Integrazione dei dati per le ricerche di mercato: L'utilizzo di strumenti di integrazione dei dati consente alle aziende di analizzare le tendenze dei consumatori e di comprendere meglio le loro esigenze per pianificare i prodotti e i servizi futuri. Questa analisi aiuta le aziende a prendere decisioni più intelligenti su dove spendere i soldi per le campagne pubblicitarie o di marketing, su quali prodotti sviluppare l'anno prossimo e così via.
  • Integrazione dei dati per i team del servizio clienti: Gli agenti del servizio clienti hanno spesso bisogno di accedere alle informazioni sugli acquisti passati dei clienti, alla loro cronologia dei pagamenti e ad altri dettagli per risolvere rapidamente eventuali problemi che possono sorgere durante una chiamata o una sessione di e-mail con questi clienti. L'integrazione dei dati può aiutare a raggiungere tutti questi obiettivi più rapidamente. 
  • Integrazione dei dati per l'e-commerce: Collegate il vostro sistema CRM con la vostra piattaforma di e-commerce, in modo da poter accedere facilmente alle informazioni dei clienti quando fate offerte di vendita, inviate newsletter, ecc. In questo modo, non dovrete inserire manualmente i dati dei clienti in ogni applicazione, cosa che richiede molto tempo ed è soggetta a errori.
  • Integrazione dei dati per la catena di approvvigionamento: Questo permette di vedere dove sono i colli di bottiglia nella catena di fornitura e di ottimizzarla di conseguenza (ad esempio, creando un nuovo percorso). A tal fine, è necessaria una visione end-to-end di tutti i processi della supply chain: dalle materie prime alla consegna dei prodotti finiti.

Sondaggi sul polso dei dipendenti:

Si tratta di brevi sondaggi che possono essere inviati frequentemente per verificare rapidamente cosa pensano i vostri dipendenti di un argomento. Il sondaggio comprende un numero ridotto di domande (non più di 10) per ottenere rapidamente le informazioni. Possono essere somministrati a intervalli regolari (mensili/settimanali/trimestrali).

Incontri individuali:

Organizzare riunioni periodiche di un'ora per una chiacchierata informale con ogni membro del team è un modo eccellente per farsi un'idea reale di ciò che sta accadendo. Poiché si tratta di una conversazione sicura e privata, aiuta a ottenere maggiori dettagli su un problema.

eNPS:

L'eNPS (employee Net Promoter score) è uno dei metodi più semplici ma efficaci per valutare l'opinione dei dipendenti sulla vostra azienda. Include una domanda intrigante che misura la fedeltà. Un esempio di domande eNPS è il seguente: Quanto è probabile che raccomandi la nostra azienda ad altri? I dipendenti rispondono al sondaggio eNPS su una scala da 1 a 10, dove 10 indica che è "altamente probabile" che raccomandino l'azienda e 1 indica che è "altamente improbabile" che la raccomandino.

In base alle risposte, i dipendenti possono essere classificati in tre diverse categorie:

  • Promotori
    Dipendenti che hanno risposto positivamente o sono d'accordo.
  • Detrattori
    Dipendenti che hanno reagito negativamente o in disaccordo.
  • Passivi
    I dipendenti che sono rimasti neutrali nelle loro risposte.

Qual è il rapporto tra integrazione dei dati e CRM?

Il rapporto tra integrazione dei dati e CRM è che si tratta di due cose distinte. L'integrazione dei dati si riferisce al processo di riunire più fonti di dati in un modello unificato. D'altra parte, il CRM è la tecnologia che le aziende utilizzano per gestire le relazioni con i clienti.

Per qualsiasi software aziendale (come il CRM) è necessario disporre di un modo efficace per raccogliere e tenere traccia dei dati relativi ai clienti. L'integrazione dei dati è un modo per farlo, perché consente di riunire tutti i diversi tipi di informazioni sui clienti (e su altri soggetti) in un unico luogo, dove possono accedere facilmente tutti i dipendenti che ne hanno bisogno.

Quali sono le sfide dell'integrazione dei dati?

L'integrazione dei dati non è un compito semplice; può essere difficile far combaciare tutti i pezzi. Le sfide che si possono incontrare quando si integrano i dati tra più sistemi sono diverse e comprendono:

  • Problemi di qualità dei dati: L'integrazione dei dati richiede l'abbinamento di dati provenienti da fonti diverse, che devono essere di alta qualità e avere un formato o una struttura standard. La corrispondenza diventa difficile o impossibile se la qualità non è all'altezza.
  • Incompatibilità con il tipo di dati: I dati di un sistema possono essere memorizzati come valore intero, mentre un altro utilizza un valore stringa per lo stesso concetto. Questo rende difficile il confronto per trovare corrispondenze tra i record dei diversi database.
  • Problemi di volume dei dati: I volumi di dati possono differire in modo significativo tra i sistemi, rendendo difficile una corrispondenza accurata senza perdere informazioni in entrambi i database e unendo i dati in un unico insieme coerente di record.
  • Mancanza di protocolli di sicurezza: Ci sono molti modi diversi in cui le aziende conservano informazioni sensibili come i numeri delle carte di credito o i numeri di previdenza sociale dei clienti; tuttavia, la mancata protezione di questi dati riservati può causare problemi. 

In che modo l'integrazione dei dati aggiunge valore alla vostra attività?

Per aiutarvi a iniziare il cammino verso un futuro più prospero, ecco come l'integrazione dei dati può aggiungere valore alla vostra azienda:

  • Accelerare il processo decisionale fornendo visibilità in tempo reale delle informazioni tra i vari sistemi.
  • Consentite un processo decisionale più rapido e accurato combinando i dati provenienti da varie fonti in un'unica fonte di verità.
  • Eliminare le duplicazioni di lavoro tra i team e migliorare la collaborazione tra di essi.
  • Ridurre i costi ottimizzando i processi attraverso l'automazione e il consolidamento delle risorse su più sistemi.
  • Aumentate la conformità a normative come il GDPR garantendo la crittografia e la sicurezza di tutti i dati.

How can Compass help with data integration?

We use standardized methods to integrate sales data from multiple sources like Spreadsheets, CRM, ERP, DMS, or ERP and merge it with Compass in a few hours.

  • Il processo di configurazione iniziale prevede che i team tecnici di entrambe le parti discutano e implementino il progetto pilota di integrazione.
  • Once set, Compass's integration method automatically fetches data in the next cycle.
  • In order of preference, we usually suggest integrations via CRMs, Webhook, SFTP, and SDKs to have the best experience of the Compass integration.

In che modo l'integrazione dei dati può aiutarvi a gestire il vostro CRM?

Ecco alcuni dei modi in cui l'integrazione dei dati può aiutarvi a gestire il vostro CRM:

  • Permette di integrare i dati provenienti da fonti diverse in un'unica posizione centrale.
  • Aiuta a sincronizzare i dati tra più sistemi.
  • Consente di personalizzare la visualizzazione e l'utilizzo dei dati.
  • Condividete le informazioni tra di voi, rendendo la collaborazione più semplice e veloce.

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