Pengolahan Data

Bagaimana siklus pemrosesan data?

Siklus pemrosesan data adalah tahapan yang dilalui data mulai dari pengumpulan awal hingga penggunaan dan pembuangan akhir. Siklus ini terdiri dari berbagai tahap pemrosesan data untuk mengubah data yang tidak terorganisir menjadi informasi yang bermakna. Berbagai langkah yang terlibat dalam pemrosesan data adalah sebagai berikut:

1. Pengumpulan data
2. Entri data
3. Pemrosesan data
4. Menyimpan data
5. Analisis data
6. Visualisasi data
7. Interpretasi data
8. Pengambilan keputusan
9. Pelaporan
10. Umpan balik

1. Pengumpulan data: Pengumpulan data adalah tahap awal, di mana data yang tidak terstruktur berasal dari berbagai sumber seperti transaksi, survei, interaksi media sosial, dan banyak sumber lainnya. Data yang dikumpulkan harus memiliki akurasi dan kualitas yang dapat menyebar ke seluruh siklus pemrosesan.
2. Entri data: Setelah data terkumpul, informasi dimasukkan ke dalam sistem untuk diproses lebih lanjut yang dapat dimasukkan secara manual atau metode alternatif lainnya, yang tentunya bergantung pada sumber dan volume data.
3. Pemrosesan data: data mentah dibersihkan dan diubah menjadi informasi yang berguna, yang meliputi identifikasi dan perbaikan kesalahan, data duplikat, dan nilai yang hilang. Transformasi data meliputi pengubahan data ke dalam format terstruktur, penggabungan atau peringkasan data, dan penghitungan untuk mempersiapkan evaluasi lebih lanjut.
4. Menyimpan data: Data yang diproses disimpan dalam sistem, gudang data atau sistem penyimpanan lainnya, untuk memastikan pengambilan dan integritas yang mudah. Pilihan teknologi dan arsitektur penyimpanan tergantung pada elemen-elemen seperti volume, frekuensi akses, dan persyaratan khusus.
5. Analisis data: Analisis data mencakup berbagai teknologi statistik atau komputerisasi untuk mengeksplorasi data dan mengungkap pola dan tren. Analisis data dapat mencakup rangkuman data dan perkiraan analisis bisnis di masa depan.
6. Visualisasi data: Setelah analisis, wawasan data sering kali disajikan secara visual menggunakan bagan, grafik, dan dasbor, yang membuat data yang rumit menjadi lebih mudah dipahami dan memungkinkan para pemangku kepentingan untuk dengan mudah memahami hal-hal penting.
7. Interpretasi data: Pakar data atau manajer menginterpretasikan data yang dianalisis untuk mendapatkan kesimpulan dan wawasan yang berarti dan mencapai tujuan yang memandu pengambilan keputusan yang tepat.
8. Pengambilan keputusan: Dengan menggunakan pengetahuan yang diperoleh dari interpretasi data, para pemangku kepentingan membuat keputusan yang tepat yang membantu dalam operasi organisasi, memproses dan membuat strategi yang tepat yang berkisar dari penyesuaian taktis hingga inisiatif strategis.
9. Pelaporan: Hasil yang diperoleh dari interpretasi data, para pemangku kepentingan membuat keputusan berharga yang didokumentasikan dan dikomunikasikan melalui presentasi, laporan, atau dasbor interaktif.
10. Umpan balik: Organisasi menggunakan hasil keputusan dan tindakan yang diambil berdasarkan data yang diproses untuk menilai keefektifannya, yang membantu menyempurnakan strategi, mengoptimalkan proses, dan meningkatkan tindakan lebih lanjut.