Integrasi Data dalam Penjualan

Integrasi data dalam penjualan adalah proses penggabungan data dari berbagai sumber dan menggunakannya untuk menciptakan satu sumber kebenaran. Hal ini memungkinkan setiap orang dalam tim untuk mengakses informasi yang relevan tanpa harus mencarinya berkali-kali, sehingga menghemat waktu dan mengurangi biaya.

Tujuan utama dari integrasi data dalam penjualan adalah untuk menciptakan tampilan konsolidasi dari semua aktivitas terkait penjualan Anda.

Berdasarkan jenis integrasi yang Anda gunakan, manfaatnya bervariasi dan dapat mencakup:

Meningkatkan efisiensi tim penjualan dengan mengotomatiskan proses penjualan
Mengurangi biaya dengan menghilangkan kesalahan entri duplikat
Dapatkan gambaran menyeluruh tentang data tenaga penjualan Anda
Menjaga tenaga penjualan tetap termotivasi dan menjalankan segala sesuatunya dengan menyenangkan
Meningkatkan kepuasan pelanggan dengan menyediakan layanan yang dipersonalisasi bagi mereka
Menganalisis data gabungan Anda dan membuat rencana untuk mencapai target dan meningkatkan ROI

Apa yang dimaksud dengan integrasi data?

Integrasi data adalah proses menyatukan data yang berbeda ke dalam satu sistem. Proses ini dapat diotomatisasi dan dapat terjadi pada berbagai tingkat kerumitan. Tujuan integrasi data adalah untuk menciptakan satu tampilan tunggal dari semua informasi dalam organisasi Anda sehingga mudah digunakan dan dipahami oleh semua orang dalam tim.

Integrasi data dapat membantu bisnis Anda:

Meningkatkan kolaborasi di seluruh tim
Meningkatkan proses internal dengan mengotomatiskan tugas-tugas manual
Memberi karyawan akses ke informasi relevan yang mereka butuhkan untuk melakukan pekerjaan mereka

Tingkatkan Performa Penjualan hingga 94% dengan Perangkat Lunak Manajemen Komisi Gamified Kami

Mengapa integrasi data penting untuk penjualan?

Integrasi data penting untuk penjualan karena memungkinkan Anda untuk melihat semua wawasan yang terkait dengan proses penjualan sekaligus. Hal ini membantu Anda memahami target Anda, apa yang telah dicapai oleh tim sejauh ini, siapa saja yang berkinerja terbaik, dan masih banyak lagi.

Integrasi data juga membantu meningkatkan skala tim penjualan Anda. Misalkan Anda memiliki beberapa tim yang menjual produk yang berbeda di wilayah yang berbeda. Dalam hal ini, akan sulit bagi mereka untuk mengoordinasikan upaya mereka tanpa memiliki akses ke data waktu nyata tentang prospek dan pelanggan di semua vertikal.

Mengapa Anda harus mengintegrasikan data penjualan dengan CRM Anda?

Mengintegrasikan data penjualan dengan CRM memungkinkan Anda untuk mengambil semua informasi tentang prospek atau pelanggan tertentu di satu tempat. Hal ini memudahkan tenaga penjualan untuk memahami tahap mana dari saluran penjualan yang dimiliki oleh pelanggan tertentu dan memungkinkan mereka untuk membuat keputusan yang lebih tepat tentang apa yang harus dilakukan selanjutnya.

‍

Berikut adalah beberapa manfaat utama:

Anda dapat melihat di mana peluang penjualan Anda untuk setiap produk atau layanan.
Anda dapat menggunakan informasi ini untuk menargetkan perusahaan dan individu tertentu.
Anda dapat mengidentifikasi pelanggan potensial sebelum mereka menjadi pelanggan yang sebenarnya.
Lihat seberapa baik kinerja perwakilan penjualan dibandingkan dengan orang lain dalam tim Anda. Dapatkan wawasan berharga tentang bagaimana mereka harus mengalokasikan sumber daya dan mendukung upaya pengembangan setiap perwakilan.

Apa saja manfaat integrasi data bagi perusahaan?

Integrasi data memiliki banyak manfaat bagi perusahaan:

Mengurangi kompleksitas: Dengan mengurangi jumlah sistem yang harus Anda tangani, integrasi data membantu mengurangi kerumitan bagi pengguna akhir dan staf TI.
Konsistensi yang lebih baik: Dengan lebih sedikit sistem yang terlibat, akan lebih mudah untuk mempertahankan konsistensi di seluruh sistem tersebut.
Pelaporan yang lebih mudah: Lakukan kueri yang lebih kompleks di berbagai sumber secara bersamaan, sehingga lebih mudah membuat laporan berdasarkan data historis atau alat bantu analisis lanjutan.
Keamanan yang ditingkatkan: Kurangi risiko pelanggaran dengan memastikan bahwa data dienkripsi, disimpan di satu tempat, dan hanya diakses oleh pihak yang berwenang.
Menghemat biaya: Memungkinkan Anda menggunakan kembali sistem yang sudah ada alih-alih membangun sistem baru dari awal setiap kali ada hal baru yang ditambahkan ke model bisnis Anda.
Peningkatan efisiensi: Integrasi data memudahkan karyawan untuk mengakses informasi yang mereka butuhkan untuk melakukan pekerjaan mereka secara efisien.
Peningkatan produktivitas: Karyawan dapat menghabiskan lebih sedikit waktu untuk mencari informasi dan lebih banyak waktu untuk mengerjakan proyek atau tugas.
Pengambilan keputusan yang lebih baik: Ketika data diintegrasikan, akan lebih mudah untuk menemukan pola dan korelasi di antara berbagai kumpulan data. Hal ini dapat membantu dalam menemukan tren dan menerapkannya pada bisnis.
Mencegah kesalahan data: Menghilangkan kesalahan manual dengan mengotomatiskan proses yang berulang.
Penyelesaian masalah yang lebih cepat: Ketika bisnis memiliki akses ke semua data yang mereka butuhkan, masalah dapat diidentifikasi dan diselesaikan lebih cepat dari sebelumnya.
Layanan pelanggan yang lebih baik: Dengan data di satu tempat, menjadi lebih mudah untuk melayani pelanggan dengan lebih baik dengan pengalaman layanan yang dipersonalisasi, daripada yang umum yang berpotensi mengasingkan mereka.

Apa saja teknik utama yang digunakan untuk integrasi data?

Ada beberapa teknik yang digunakan untuk integrasi data:

ETL (Ekstrak-Transformasi-Muat): Ini melibatkan ekstraksi data dari satu lokasi (seperti database), mengubahnya menjadi format lain (misalnya, mengubah nama kolom), dan memuatnya ke lokasi lain (seperti database lain). Alat ETL sering digunakan untuk pemrosesan batch, di mana alur kerja dijadwalkan pada waktu-waktu tertentu atau ketika peristiwa tertentu terjadi (misalnya, ketika ada data baru yang tersedia).

Streaming: Streaming mengacu pada pemrosesan peristiwa secara real-time saat peristiwa itu terjadi, bukan setelah peristiwa itu dikumpulkan menjadi beberapa kelompok.

Virtualisasi data: Ini adalah pendekatan untuk mengintegrasikan beberapa sumber data yang berbeda berdasarkan skema mereka, termasuk metadata seperti struktur, batasan, dan hubungan. Ini bertindak sebagai middleware antara aplikasi dan sistem penyimpanan sehingga setiap aplikasi dapat melihat data tanpa memiliki akses langsung ke sistem penyimpanan fisik yang mendasarinya.

Apa saja kasus penggunaan integrasi data di dunia nyata?

Kita semua tahu bahwa integrasi data sangat penting, namun kita tidak selalu memikirkan apa artinya dalam dunia nyata. Berikut ini beberapa contoh bagaimana perusahaan menggunakan integrasi data dalam bisnis mereka:

Integrasi data untuk pengembangan produk: Jika Anda sedang membuat produk baru dan ingin mengintegrasikan informasi dari berbagai sumber, perangkat lunak integrasi data dapat membantu Anda.

Integrasi data untuk riset pasar: Menggunakan alat integrasi data memungkinkan perusahaan untuk menganalisis tren konsumen dan lebih memahami kebutuhan mereka untuk merencanakan produk dan layanan di masa depan. Analisis ini membantu bisnis membuat keputusan yang lebih cerdas tentang di mana mereka harus membelanjakan uang untuk iklan atau kampanye pemasaran, produk apa yang harus mereka kembangkan tahun depan, dan seterusnya.

Integrasi data untuk tim layanan pelanggan: Agen layanan pelanggan sering kali membutuhkan akses ke informasi tentang pembelian pelanggan di masa lalu, riwayat pembayaran mereka, dan detail lainnya untuk menyelesaikan masalah yang mungkin timbul selama sesi telepon atau email dengan pelanggan tersebut. Integrasi data dapat membantu mencapai semua hal tersebut dengan lebih cepat.

Integrasi data untuk e-commerce: Hubungkan sistem CRM Anda dengan platform eCommerce sehingga Anda dapat dengan mudah mengakses informasi pelanggan saat membuat penawaran penjualan, mengirim newsletter, dll. Dengan cara ini, Anda tidak perlu memasukkan data pelanggan secara manual ke dalam setiap aplikasi, yang memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan.

Integrasi data untuk rantai pasokan: Hal ini memungkinkan Anda untuk melihat di mana letak hambatan dalam rantai pasokan dan mengoptimalkannya (misalnya, dengan membuat rute baru). Untuk melakukan hal ini, Anda memerlukan pandangan menyeluruh dari semua proses rantai pasokan: mulai dari bahan mentah hingga pengiriman barang jadi.

Survei denyut nadi karyawan:

Ini adalah survei singkat yang dapat dikirim secara berkala untuk mengetahui pendapat karyawan Anda tentang suatu masalah dengan cepat. Survei ini terdiri dari lebih sedikit pertanyaan (tidak lebih dari 10) untuk mendapatkan informasi dengan cepat. Survei ini dapat diberikan secara berkala (bulanan/mingguan/triwulanan).

Pertemuan empat mata:

Mengadakan pertemuan berkala selama satu jam untuk mengobrol secara informal dengan setiap anggota tim adalah cara terbaik untuk mengetahui apa yang sebenarnya terjadi dengan mereka. Karena ini adalah percakapan yang aman dan pribadi, ini membantu Anda mendapatkan detail yang lebih baik tentang suatu masalah.

eNPS:

eNPS (skor Net Promoter karyawan) adalah salah satu cara yang paling sederhana namun efektif untuk menilai pendapat karyawan tentang perusahaan Anda. Ini mencakup satu pertanyaan menarik yang mengukur loyalitas. Contoh pertanyaan eNPS antara lain: Seberapa besar kemungkinan Anda akan merekomendasikan perusahaan kami kepada orang lain? Karyawan menjawab survei eNPS dengan skala 1-10, di mana 10 menunjukkan bahwa mereka 'sangat mungkin' merekomendasikan perusahaan dan 1 menunjukkan bahwa mereka 'sangat tidak mungkin' merekomendasikannya.

Berdasarkan jawaban yang diberikan, karyawan dapat ditempatkan dalam tiga kategori yang berbeda:

Promotor
Karyawan yang memberikan tanggapan positif atau setuju.
Pengkritik
Karyawan yang bereaksi negatif atau tidak setuju.
Pasif
Karyawan yang bersikap netral dalam memberikan tanggapan.

Apa hubungan antara integrasi data dan CRM?

Hubungan antara integrasi data dan CRM adalah dua hal yang terpisah. Integrasi data mengacu pada proses menyatukan beberapa sumber data ke dalam model terpadu. Di sisi lain, CRM adalah teknologi yang digunakan perusahaan untuk mengelola hubungan dengan pelanggan.

Penting bagi perangkat lunak bisnis apa pun (seperti CRM) untuk memiliki cara yang efektif dalam mengumpulkan dan melacak data tentang pelanggannya. Integrasi data adalah salah satu cara untuk melakukan hal ini karena memungkinkan semua jenis informasi yang berbeda tentang pelanggan (dan subjek lainnya) disatukan di satu tempat di mana mereka dapat dengan mudah diakses oleh semua karyawan yang membutuhkannya.

Apa saja tantangan dalam integrasi data?

Integrasi data bukanlah tugas yang mudah; bisa jadi sulit untuk menyatukan semua bagian agar sesuai. Ada beberapa tantangan yang mungkin Anda hadapi saat mengintegrasikan data di beberapa sistem, yang meliputi:

Masalah kualitas data: Integrasi data memerlukan pencocokan data dari sumber yang berbeda, yang mengharuskan kedua kumpulan data berkualitas tinggi dan memiliki format atau struktur standar. Pencocokan menjadi sulit atau tidak mungkin dilakukan jika kualitasnya tidak setara.
Ketidaksesuaian dengan tipe data: Data dari satu sistem dapat disimpan sebagai nilai integer sementara sistem lain menggunakan nilai string untuk konsep yang sama. Hal ini menyulitkan untuk membandingkannya untuk menemukan kecocokan antara catatan dalam database yang berbeda.
Masalah volume data: Volume data dapat berbeda secara signifikan di antara sistem, sehingga sulit untuk mencocokkannya secara akurat tanpa kehilangan informasi di salah satu basis data saat menggabungkan data ke dalam satu set catatan yang koheren.
Kurangnya protokol keamanan: Ada banyak cara yang digunakan perusahaan untuk menyimpan informasi sensitif seperti nomor kartu kredit pelanggan atau nomor jaminan sosial; namun tidak mengamankan data rahasia ini bisa menimbulkan masalah.

Bagaimana integrasi data menambah nilai bagi bisnis Anda?

Untuk membantu Anda memulai perjalanan menuju masa depan yang lebih sejahtera, berikut ini adalah cara-cara integrasi data yang dapat menambah nilai bagi bisnis Anda:

Mempercepat pengambilan keputusan dengan memberikan visibilitas waktu nyata ke dalam informasi di seluruh sistem.
Memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat dan akurat dengan menggabungkan data dari berbagai sumber ke dalam satu sumber kebenaran.
Hilangkan upaya duplikasi di seluruh tim dan tingkatkan kolaborasi antar tim.
Kurangi biaya dengan merampingkan proses melalui otomatisasi dan konsolidasi sumber daya di berbagai sistem.
Tingkatkan kepatuhan terhadap peraturan seperti GDPR dengan memastikan semua data terenkripsi dan aman.

Bagaimana Compass dapat membantu integrasi data?

Kami menggunakan metode standar untuk mengintegrasikan data penjualan dari berbagai sumber seperti Spreadsheet, CRM, ERP, DMS, atau ERP dan menggabungkannya dengan Compass dalam beberapa jam.

Proses penyiapan awal biasanya melibatkan tim teknologi dari kedua belah pihak untuk mendiskusikan dan mengimplementasikan percontohan integrasi.

Setelah diatur, metode integrasi Compass secara otomatis mengambil data pada siklus berikutnya.

Dalam urutan preferensi, kami biasanya menyarankan integrasi melalui CRM, Webhook, SFTP, dan SDK untuk mendapatkan pengalaman terbaik dari integrasi Compass .

‍

Bagaimana integrasi data dapat membantu Anda mengelola CRM Anda?

Berikut ini adalah beberapa cara integrasi data dapat membantu Anda mengelola CRM:

Memungkinkan Anda mengintegrasikan data dari berbagai sumber ke dalam satu lokasi pusat.
Membantu Anda menyinkronkan data di beberapa sistem.
Memungkinkan Anda menyesuaikan cara Anda melihat dan menggunakan data Anda.
Saling berbagi informasi, yang membuat kolaborasi menjadi lebih mudah dan cepat.

‍