Traitement des données

Qu'est-ce que le cycle de traitement des données ?

Le cycle de traitement des données est l'ensemble des étapes que traversent les données depuis leur collecte initiale jusqu'à leur utilisation finale et leur élimination. Il favorise les différentes étapes du traitement des données afin de transformer les données non organisées en informations significatives. Les différentes étapes du traitement des données sont les suivantes :

1. Collecte de données
2. Saisie de données
3. Traitement des données
4. Stockage des données
5. Analyse des données
6. Visualisation des données
7. Interprétation des données
8. Prise de décision
9. Rapports
10. Retour d'information

1. Collecte des données: La collecte des données est l'étape initiale, au cours de laquelle les données non structurées sont dérivées de différentes sources telles que les transactions, les enquêtes, les interactions avec les médias sociaux et bien d'autres sources. Les données collectées doivent avoir une précision et une qualité qui peuvent se propager tout au long du cycle de traitement.
2. Saisie des données: Une fois les données collectées, les informations sont introduites dans le système en vue d'un traitement ultérieur qui peut être effectué manuellement ou par d'autres méthodes alternatives, qui dépendent certainement des sources et du volume des données.
3. Traitement des données: les données brutes sont nettoyées et transformées en informations utiles, ce qui inclut l'identification et la rectification des erreurs, des données en double et des valeurs manquantes. La transformation des données consiste à convertir les données dans un format structuré, à les agréger ou à les résumer, ainsi qu'à effectuer des calculs en vue d'une évaluation ultérieure.
4. Stockage des données: Les données de traitement sont stockées dans les systèmes, les entrepôts de données ou d'autres systèmes de stockage, ce qui permet de les retrouver facilement et d'en garantir l'intégrité. Le choix de la technologie et de l'architecture de stockage dépend d'éléments tels que le volume, la fréquence d'accès et les exigences spécifiques.
5. Analyse des données: L'analyse des données comprend différentes technologies statistiques ou informatiques permettant d'explorer les données et de dévoiler des modèles et des tendances. L'analyse des données peut inclure des données résumées et des prévisions pour l'avenir.
6. Visualisation des données: Après l'analyse, les données sont souvent présentées visuellement à l'aide de diagrammes, de graphiques et de tableaux de bord, ce qui rend les données complexes plus compréhensibles et permet aux parties prenantes de saisir facilement les principales conclusions.
7. Interprétation des données: Les experts en données ou les gestionnaires interprètent les données analysées afin d'en tirer des conclusions et des idées significatives et d'atteindre les objectifs qui guident une prise de décision appropriée.
8. La prise de décision: En utilisant les connaissances acquises grâce à l'interprétation des données, les parties prenantes prennent des décisions appropriées qui contribuent aux opérations de l'organisation, au traitement et à l'élaboration de stratégies appropriées qui vont des ajustements tactiques aux initiatives stratégiques.
9. Rapports: Le résultat obtenu à partir de l'interprétation des données permet aux parties prenantes de prendre des décisions utiles, documentées et communiquées au moyen de présentations, de rapports ou de tableaux de bord interactifs.
10. Retour d'information: Les organisations utilisent les résultats des décisions et des actions prises sur la base des données traitées pour évaluer leur efficacité, ce qui permet d'affiner les stratégies, d'optimiser les processus et d'améliorer les actions futures.