Revenue Intelligence-Plattform

Eine RI-Plattform ist ein entscheidender Faktor, denn sie fungiert als leistungsstarker Motor für die Vertriebsanalyse. Stellen Sie sich die Plattform als eine Verschmelzung von Datenerfassung, künstlicher Intelligenz (KI) und Vertriebsexpertise vor.

Was ist eine Revenue Intelligence-Plattform?

Eine Revenue Intelligence (RI)-Plattform ist eine Softwarelösung, die Vertriebsdaten, Kundeninteraktionen und Produktnutzungsinformationen sammelt, analysiert und interpretiert. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen gewinnen diese Plattformen wertvolle Erkenntnisse, um die Vertriebsleistung zu verbessern, Arbeitsabläufe zu rationalisieren und letztlich den Umsatz zu steigern.

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Welche Vorteile bieten Revenue Intelligence-Plattformen?

Die Vorteile der Implementierung von RI-Plattformen sind zahlreich:

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Höherer Umsatz: Durch die Verbesserung der Leistung der Vertriebsmitarbeiter, der Abschlussquoten und der Kundenbindung tragen RI-Plattformen direkt zur Umsatzsteigerung bei.
Verbesserte Vertriebseffizienz: Optimierte Arbeitsabläufe, datengestützte Entscheidungsfindung und verbesserte Prognosen führen zu einem effizienteren Vertriebsbetrieb.
Verbesserte Kundenbeziehungen: Durch Einblicke in die Kundenbedürfnisse und das Kundenverhalten ermöglichen RI-Plattformen den Vertriebsteams, stärkere und persönlichere Kundenbeziehungen aufzubauen.
Datengesteuerte Kultur: RI-Plattformen fördern einen datengesteuerten Ansatz im Vertrieb, der zu einer besseren Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen führt. ‍
Wettbewerbsvorteil: In einem datenreichen Umfeld verschaffen RI-Plattformen Unternehmen wertvolle Einblicke, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

Welche wichtigen Funktionen bieten Revenue Intelligence-Plattformen?

Revenue Intelligence (RI)-Plattformen bieten eine Reihe von Funktionen, um Vertriebsteams zu unterstützen und den Umsatz zu steigern. Hier sind einige wichtige Funktionen, die Sie beachten sollten:

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Anrufaufzeichnung und Sprachanalyse: Erfassen, analysieren und transkribieren Sie Verkaufsgespräche, um Gesprächsthemen, Erwähnungen von Mitbewerbern, Kundenstimmungen und Leistungskennzahlen der Mitarbeiter zu ermitteln. Dies ermöglicht Coaching-Möglichkeiten und hebt Best Practices hervor.
Datenintegration und -normalisierung: Eine nahtlose Integration mit verschiedenen Datenquellen wie CRM-Systemen, E-Mail-Plattformen und Webanalysetools. Die Plattform sollte die Daten für eine einheitliche Analyse normalisieren und Inkonsistenzen zwischen verschiedenen Systemen beseitigen.
KI-gestütztes Coaching und Beratung: Nutzen Sie KI, um die Leistung von Vertriebsmitarbeitern zu analysieren, Stärken und Schwächen zu identifizieren und personalisierte Coaching-Empfehlungen anzubieten. Dies kann das Hervorheben von effektiven Kommunikationstechniken oder das Aufzeigen von verbesserungswürdigen Bereichen beinhalten.
Geschäftsinformationen und Pipeline-Management: Verfolgen Sie den Geschäftsverlauf, identifizieren Sie mögliche Hindernisse und schlagen Sie den Vertriebsmitarbeitern die nächsten Schritte vor. Dadurch wird der Vertriebszyklus gestrafft und die Abschlussquote verbessert.
Gewinn/Verlust-Analyse: Analysieren Sie die Gründe für gewonnene und verlorene Geschäfte, um Trends zu erkennen und zukünftige Verkaufsstrategien zu verbessern. Dies kann die Stärken oder Schwächen Ihres Angebots bei Wettbewerbern aufdecken.
Analyse der Kundenstimmung: Gewinnen Sie Einblicke in die Kundenstimmung durch die Analyse von Interaktionen über verschiedene Kanäle wie E-Mail, soziale Medien und Support-Tickets. Dies ermöglicht ein proaktives Eingreifen und eine bessere Kundenbindung.
Prognosen und Berichte: Erstellen Sie genaue Umsatzprognosen auf der Grundlage von historischen Daten, Kundenverhaltensmustern und Markttrends. Die Plattform sollte aufschlussreiche Berichte und Visualisierungen liefern, die für Vertriebsleiter und Führungskräfte leicht verständlich sind.

Was sind die Vorteile der Revenue Intelligence-Plattform Compass ?

Lassen Sie uns die Vorteile des Einsatzes von Compass, einer robusten Revenue Intelligence-Plattform, untersuchen:

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Eine einzige Quelle der Wahrheit: Compass zentralisiert die Vertriebsdaten und stellt sicher, dass alle Beteiligten Zugang zu denselben genauen Informationen haben. Dadurch werden Datensilos beseitigt und eine konsistente Sicht auf umsatzbezogene Metriken ermöglicht. ‍
Einblicke in Echtzeit: Mit Compass erhalten Sie Echtzeitdaten zu Vertriebsleistung, Geschäftsverlauf und Umsatztrends. Dies ermöglicht eine zeitnahe Entscheidungsfindung und hilft den Vertriebsteams, agil zu bleiben. ‍
Verbesserte Vertriebsproduktivität: Compass optimiert den Vertriebsprozess, indem es die Aktivitäten der Verkäufer erfasst und verwertbare Erkenntnisse liefert. Die Vertriebsmitarbeiter können sich auf die wichtigsten Aktivitäten konzentrieren, was zu einer höheren Produktivität führt. ‍
Genaue Provisionsberechnungen: Die Plattform automatisiert die Provisionsberechnungen, reduziert Fehler und stellt sicher, dass die Vertriebsmitarbeiter genaue Auszahlungen erhalten. Dies fördert die Motivation und das Vertrauen innerhalb des Vertriebsteams. ‍
Transparenz über den Zustand der Geschäfte: Compass bietet einen umfassenden Überblick über den Zustand der Geschäfte in Ihrer Pipeline. Sie können schnell beurteilen, welche Geschäfte gut vorankommen, und mögliche Engpässe erkennen. ‍
Anpassbare Modelle: Passen Sie die Erlösmodelle an die spezifischen Ziele und Marktbedingungen Ihres Unternehmens an. Compass passt sich an Ihre individuellen Anforderungen an. ‍
Compliance and transparency: Compass maintains compliance with regulatory standards, ensuring transparency in compensation processes. This builds trust among sales reps. ‍
Motivierte Vertriebsteams: Durch Echtzeit-Kommunikation über die Vergütung und umsetzbare Erkenntnisse sorgt Compass dafür, dass die Vertriebsteams motiviert und auf die Umsatzziele ausgerichtet sind.

Welches sind die besten Plattformen für Revenue Intelligence?

Hier sind acht seriöse Revenue Intelligence-Plattformen, darunter Compass von getcompass.ai:

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1. Compass

Beschreibung: Compass ist ein SaaS-Revenue-Intelligence-Tool, das Vertriebsdaten zentralisiert und datengesteuerte Entscheidungen ermöglicht. Es optimiert den Vertriebsprozess, verfolgt die Leistung und sorgt für die Einhaltung gesetzlicher Standards1.
Wesentliche Merkmale:
1. ‍Eine einzigeQuelle der Wahrheit: Bietet umsatzwirksame KPIs und vollständige Datentransparenz für Vertriebs- und Revenue Operations-Teams2. ‍
2. Daten in Echtzeit: Von der Optimierung von Vertriebsprozessen bis hin zum Aufspüren von Budgetverlusten mit Echtzeitdaten1. ‍
3. Integration: Einfache Integration von Daten aus verschiedenen Datenbanken wie SAP, Oracle, MYSQL und anderen3.

2. Gong

Beschreibung: Gong ist eine Revenue-Intelligence-Plattform, die Vertriebsinteraktionen erfasst und analysiert, um Erkenntnisse für eine bessere Entscheidungsfindung zu liefern.
Wesentliche Merkmale:
1. ‍Gesprächsanalytik: Analysiert Verkaufsgespräche und Meetings, um Muster und Trends aufzudecken. ‍
2. Einblicke in das Geschäft: Bietet Echtzeit-Einblicke in den Zustand und die Entwicklung von Geschäften. ‍
3. Coaching-Feedback: Hilft Vertriebsmitarbeitern, ihre Kommunikations- und Verhandlungsfähigkeiten zu verbessern.

3. Clari

Beschreibung: Clari bietet Umsatzprognosen und Pipeline-Transparenz durch KI-gestützte Einblicke.
Wesentliche Merkmale:
1. ‍Pipeline-Gesundheit: Verschafft einen tiefen Einblick in den Zustand der Geschäfte in der Pipeline. ‍
2. Geschäftsentwicklung: Schnelle Einschätzung des Geschäftsverlaufs. ‍
3. Anpassbare Modelle: Passt die Modelle an die Umsatzziele und Marktbedingungen an.

4. Salesforce Revenue Intelligence

Beschreibung: Die Revenue-Intelligence-Plattform von Salesforce wird in das CRM-System integriert, um die Vertriebsproduktivität zu steigern.
Wesentliche Merkmale:
1. ‍Einblicke in die Verkäuferaktivität: Erfasst die Aktivität von Verkäufern und leitet Vertreter an. ‍
2. Pipeline-Transparenz: Beschleunigt die Verkaufszyklen und verbessert die Transparenz. ‍
3. Datengesteuerte Entscheidungen: Ermöglicht eine datengestützte Entscheidungsfindung.

5. Nektar.ai

Beschreibung: Nektar.ai bietet Revenue Intelligence Tools für Vertriebsteams.
Wesentliche Merkmale:
1. ‍AI-gesteuerteEinblicke: Liefert umsetzbare Erkenntnisse für Vertriebsmitarbeiter. ‍
2. Geschäftsvorhersagen: Hilft mit Sicherheit bei der Vorhersage. ‍
3. Optimierung der Verkaufsstrategie: Identifiziert Trends und optimiert die Strategien.

Warum sollten Unternehmen Revenue Intelligence-Plattformen nutzen?

Der Wettbewerb erfordert eine datengestützte Entscheidungsfindung. Hier erfahren Sie, wie RI-Plattformen Unternehmen unterstützen können:

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Verbessertes Vertriebscoaching: Plattformen analysieren Verkaufsgespräche, E-Mails und Interaktionen, um Stärken und Schwächen in den Vorgehensweisen der einzelnen Vertriebsmitarbeiter zu ermitteln. Manager können dann gezieltes Coaching und Anleitung für eine bessere Leistung geben.
Verbesserte Prognosegenauigkeit: Durch die Analyse historischer Verkaufsdaten, von Kundenverhaltensmustern und Markttrends liefern RI-Plattformen genauere Verkaufsprognosen, die es Unternehmen ermöglichen, Ressourcen effektiv zu planen.
Rationalisiertes Geschäftsmanagement: Plattformen können den Geschäftsfortschritt verfolgen, potenzielle Hindernisse identifizieren und den Vertriebsmitarbeitern die nächstbesten Maßnahmen vorschlagen, um den Vertriebszyklus zu optimieren und die Abschlussquote zu maximieren.
Personalisierte Kundenerlebnisse: Durch die Analyse von Kundeninteraktionen können RI-Plattformen helfen, Kundenbedürfnisse und -präferenzen zu ermitteln. Auf diese Weise können Vertriebsteams ihren Ansatz und ihre Interaktionen anpassen, um ein personalisiertes und effektives Kundenerlebnis zu schaffen.
Datengesteuerte Entscheidungsfindung: RI-Plattformen verwandeln Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse, die die strategische Entscheidungsfindung in den Bereichen Vertrieb, Marketing und Produktentwicklung unterstützen.

Umfragen zum Puls der Mitarbeiter:

Es handelt sich um kurze Umfragen, die häufig verschickt werden können, um schnell zu erfahren, was Ihre Mitarbeiter über ein Thema denken. Die Umfrage umfasst weniger Fragen (nicht mehr als 10), um die Informationen schnell zu erhalten. Sie können in regelmäßigen Abständen durchgeführt werden (monatlich/wöchentlich/vierteljährlich).

Treffen unter vier Augen:

Regelmäßige, einstündige Treffen für ein informelles Gespräch mit jedem Teammitglied sind eine hervorragende Möglichkeit, ein echtes Gefühl dafür zu bekommen, was mit ihnen passiert. Da es sich um ein sicheres und privates Gespräch handelt, können Sie so mehr Details über ein Problem erfahren.

eNPS:

Der eNPS (Employee Net Promoter Score) ist eine der einfachsten, aber effektivsten Methoden, um die Meinung Ihrer Mitarbeiter über Ihr Unternehmen zu ermitteln. Er enthält eine interessante Frage, die die Loyalität misst. Ein Beispiel für eNPS-Fragen sind: Wie wahrscheinlich ist es, dass Sie unser Unternehmen weiter empfehlen? Die Mitarbeiter beantworten die eNPS-Umfrage auf einer Skala von 1 bis 10, wobei 10 bedeutet, dass sie das Unternehmen mit hoher Wahrscheinlichkeit weiterempfehlen werden, und 1 bedeutet, dass sie es mit hoher Wahrscheinlichkeit nicht weiterempfehlen werden.

Anhand der Antworten können die Arbeitnehmer in drei verschiedene Kategorien eingeteilt werden:

Projektträger
Mitarbeiter, die positiv geantwortet oder zugestimmt haben.
Kritiker
Mitarbeiter, die sich negativ geäußert haben oder nicht einverstanden waren.
Passive
Mitarbeiter, die mit ihren Antworten neutral geblieben sind.

Wie funktionieren Revenue Intelligence-Plattformen?

Im Folgenden finden Sie eine vereinfachte Darstellung des Arbeitsablaufs der RI-Plattform:

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Datenerfassung: Die Plattform lässt sich mit verschiedenen Datenquellen wie CRM-Systemen, Anrufaufzeichnungssoftware, E-Mail-Tools und Website-Analysen integrieren.
Datenanalyse: KI und Algorithmen für maschinelles Lernen analysieren die gesammelten Daten, um Muster, Trends und wichtige Kennzahlen wie die Leistung des Vertriebsmitarbeiters, die Stimmung beim Kunden und Risikofaktoren für das Geschäft zu ermitteln.
Umsetzbare Erkenntnisse: Die Plattform setzt die analysierten Daten in umsetzbare Erkenntnisse und Empfehlungen um. Dies kann die Hervorhebung von Best Practices für Vertriebsmitarbeiter sein, die Identifizierung potenzieller Abwanderungsrisiken bei Kunden oder das Vorschlagen von Upselling-Möglichkeiten.
Visualisierung und Berichterstattung: Die Plattform bietet Einblicke durch Dashboards, Berichte und Visualisierungen, die von Vertriebsleitern und Führungskräften leicht verstanden und genutzt werden können.

Wie integrieren Revenue-Intelligence-Plattformen siloartige Daten?

Datensilos sind eine häufige Herausforderung für Unternehmen. Hier erfahren Sie, wie RI-Plattformen die Kluft überbrücken:

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Vorgefertigte Konnektoren: Die meisten RI-Plattformen bieten vorgefertigte Konnektoren für gängige CRM-Systeme, E-Mail-Tools und Marketingautomatisierungsplattformen. Dies vereinfacht die Datenintegration und macht komplexe manuelle Prozesse überflüssig.
Normalisierung der Daten: Die Plattform normalisiert Daten aus verschiedenen Quellen, um Konsistenz zu gewährleisten und eine genaue Analyse zu ermöglichen. Dadurch werden unterschiedliche Datenformate in eine einheitliche Struktur übersetzt, die einen nahtlosen Vergleich und die Gewinnung von Erkenntnissen ermöglicht.
API-Integration: Für nicht standardisierte Datenquellen bieten RI-Plattformen API-Integrationsfunktionen. Dies ermöglicht benutzerdefinierte Verbindungen zur Extraktion von Daten aus weniger verbreiteten Anwendungen innerhalb Ihres Unternehmens.

Revenue Intelligence-Plattform

Was ist eine Revenue Intelligence-Plattform?

Welche Vorteile bieten Revenue Intelligence-Plattformen?

Welche wichtigen Funktionen bieten Revenue Intelligence-Plattformen?

Was sind die Vorteile der Revenue Intelligence-Plattform Compass ?

Welches sind die besten Plattformen für Revenue Intelligence?

Warum sollten Unternehmen Revenue Intelligence-Plattformen nutzen?

Umfragen zum Puls der Mitarbeiter:

Treffen unter vier Augen:

eNPS:

Anhand der Antworten können die Arbeitnehmer in drei verschiedene Kategorien eingeteilt werden:

Wie funktionieren Revenue Intelligence-Plattformen?

Wie integrieren Revenue-Intelligence-Plattformen siloartige Daten?

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