Datenintegration im Vertrieb

Bei der Datenintegration im Vertrieb werden Daten aus verschiedenen Quellen zusammengeführt und zu einer einzigen Quelle der Wahrheit zusammengeführt. So kann jeder im Team auf relevante Informationen zugreifen, ohne sie mehrfach suchen zu müssen, was Zeit spart und Kosten senkt.

Das Hauptziel der Datenintegration im Vertrieb besteht darin, eine konsolidierte Sicht auf alle vertriebsbezogenen Aktivitäten zu schaffen.

Je nach Art der Integration, die Sie nutzen, sind die Vorteile unterschiedlich und können folgende sein

Verbesserung der Effizienz des Verkaufsteams durch Automatisierung der Verkaufsprozesse
Kostenreduzierung durch Beseitigung von Doppeleingabefehlern
Einblick in die Daten Ihrer Vertriebsmitarbeiter aus der Vogelperspektive
Die Verkäufer motivieren und mit Spaß an die Sache herangehen
Verbesserung der Kundenzufriedenheit durch Bereitstellung personalisierter Dienstleistungen
Analyse Ihrer kombinierten Daten und Erstellung von Plänen zur Erreichung von Zielen und zur Verbesserung des ROI

Was ist Datenintegration?

Datenintegration ist der Prozess der Zusammenführung unterschiedlicher Daten in einem einzigen System. Dieser Prozess kann automatisiert werden und kann auf verschiedenen Ebenen der Komplexität erfolgen. Ziel der Datenintegration ist es, eine einheitliche Sicht auf alle Informationen in Ihrem Unternehmen zu schaffen, so dass sie für alle im Team leicht zu nutzen und zu verstehen sind.

Datenintegration kann Ihrem Unternehmen helfen:

Verstärkte Zusammenarbeit zwischen Teams
Verbesserung der internen Prozesse durch Automatisierung manueller Aufgaben
Ermöglichen Sie Ihren Mitarbeitern den Zugang zu relevanten Informationen, die sie für ihre Arbeit benötigen

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Warum sind Datenintegrationen für den Vertrieb wichtig?

Datenintegrationen sind für den Vertrieb wichtig, weil sie es Ihnen ermöglichen, alle mit dem Vertriebsprozess verbundenen Erkenntnisse auf einmal zu sehen. Sie helfen Ihnen, Ihre Ziele zu verstehen, was das Team bisher erreicht hat, wer Ihre Top-Performer sind und vieles mehr.

Datenintegration hilft auch bei der Skalierung Ihres Vertriebsteams. Nehmen wir an, Sie haben mehrere Teams, die unterschiedliche Produkte in verschiedenen Regionen verkaufen. In diesem Fall wird es für sie schwierig sein, ihre Bemühungen zu koordinieren, wenn sie keinen Zugang zu Echtzeitdaten über Leads und Kunden in allen Bereichen haben.

Warum sollten Sie Vertriebsdaten in Ihr CRM integrieren?

Die Integration von Vertriebsdaten in CRM ermöglicht es Ihnen, alle Informationen über einen bestimmten Lead oder Kunden an einem Ort abzurufen. Dies erleichtert es den Vertriebsmitarbeitern zu verstehen, in welcher Phase des Verkaufstrichters sich ein bestimmter Kunde befindet, und ermöglicht ihnen, fundiertere Entscheidungen über die nächsten Schritte zu treffen.

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Hier sind einige der wichtigsten Vorteile:

Sie können sehen, wo Ihre Verkaufschancen für jedes Produkt oder jede Dienstleistung liegen.
Sie können diese Informationen nutzen, um bestimmte Unternehmen und Personen anzusprechen.
Sie können potenzielle Kunden identifizieren, bevor sie zu tatsächlichen Kunden werden.
Sehen Sie, wie gut die Vertriebsmitarbeiter im Vergleich zu den anderen Mitarbeitern Ihres Teams abschneiden. Sie erhalten wertvolle Informationen darüber, wie sie Ressourcen zuweisen und die Entwicklungsbemühungen der einzelnen Mitarbeiter unterstützen sollten.

Welche Vorteile bietet die Datenintegration für Unternehmen?

Die Datenintegration hat viele Vorteile für Unternehmen:

Geringere Komplexität: Durch die Verringerung der Anzahl der Systeme, mit denen Sie arbeiten müssen, trägt die Datenintegration dazu bei, die Komplexität für Endbenutzer und IT-Mitarbeiter zu verringern.
Bessere Konsistenz: Wenn weniger Systeme beteiligt sind, ist es einfacher, die Konsistenz zwischen ihnen zu wahren.
Leichtere Berichterstellung: Führen Sie komplexere Abfragen über mehrere Quellen gleichzeitig durch, um die Erstellung von Berichten auf der Grundlage historischer Daten oder erweiterter Analysetools zu erleichtern.
Erhöhte Sicherheit: Verringern Sie das Risiko einer Sicherheitsverletzung, indem Sie sicherstellen, dass die Daten verschlüsselt und an einem Ort gespeichert werden und nur autorisierte Personen darauf zugreifen können.
Spart Kosten: Sie können bestehende Systeme wiederverwenden, anstatt neue Systeme von Grund auf zu entwickeln, wenn etwas Neues zu Ihrem Geschäftsmodell hinzugefügt wird.
Verbesserte Effizienz: Die Datenintegration erleichtert den Mitarbeitern den Zugriff auf die Informationen, die sie für die effiziente Erledigung ihrer Aufgaben benötigen.
Höhere Produktivität: Die Mitarbeiter verbringen weniger Zeit mit der Suche nach Informationen und haben mehr Zeit für die Bearbeitung von Projekten oder Aufgaben.
Bessere Entscheidungsfindung: Wenn Daten integriert sind, ist es einfacher, Muster und Korrelationen zwischen verschiedenen Datensätzen zu finden. Dies kann dabei helfen, Trends zu erkennen und sie auf das Unternehmen anzuwenden.
Vermeiden Sie Datenfehler: Eliminieren Sie manuelle Fehler durch die Automatisierung sich wiederholender Prozesse.
Schnellere Problemlösung: Wenn Unternehmen Zugang zu allen benötigten Daten haben, können Probleme schneller als je zuvor erkannt und gelöst werden.
Verbesserter Kundenservice: Mit Daten an einem Ort ist es einfacher, Kunden mit personalisierten Serviceerfahrungen zu bedienen, statt mit allgemeinen, die sie möglicherweise abschrecken.

Was sind die wichtigsten Techniken für die Datenintegration?

Für die Datenintegration gibt es verschiedene Techniken:

ETL (Extract-Transform-Load): Dabei werden Daten aus einem Speicherort (z. B. einer Datenbank) extrahiert, in ein anderes Format umgewandelt (z. B. durch Änderung von Spaltennamen) und in einen anderen Speicherort (z. B. eine andere Datenbank) geladen. ETL-Tools werden häufig für die Stapelverarbeitung verwendet, bei der Workflows zu bestimmten Zeiten oder bei bestimmten Ereignissen (z. B. wenn neue Daten verfügbar sind) geplant werden.

Streaming: Streaming bezieht sich auf die Echtzeitverarbeitung von Ereignissen, sobald sie eintreten, und nicht erst, nachdem sie in Stapeln zusammengefasst wurden.

Datenvirtualisierung: Hierbei handelt es sich um einen Ansatz zur Integration mehrerer unterschiedlicher Datenquellen auf der Grundlage ihrer Schemata, einschließlich Metadaten wie Struktur, Einschränkungen und Beziehungen. Sie fungiert als Middleware zwischen Anwendungen und Speichersystemen, so dass jede Anwendung ihre Sicht auf die Daten sieht, ohne direkten Zugriff auf die zugrunde liegenden physischen Speichersysteme zu haben.

Welche Anwendungsfälle der Datenintegration gibt es in der Praxis?

Wir alle wissen, dass Datenintegration wichtig ist, aber wir denken nicht immer darüber nach, was sie in der Praxis bedeutet. Hier sind einige Beispiele dafür, wie Unternehmen die Datenintegration in ihrem Geschäft nutzen:

Datenintegration für die Produktentwicklung: Wenn Sie ein neues Produkt entwickeln und Informationen aus verschiedenen Quellen integrieren möchten, kann Ihnen Datenintegrationssoftware helfen.

Datenintegration für die Marktforschung: Mithilfe von Datenintegrationstools können Unternehmen Verbrauchertrends analysieren und ihre Bedürfnisse besser verstehen, um zukünftige Produkte und Dienstleistungen zu planen. Diese Analyse hilft den Unternehmen, intelligentere Entscheidungen darüber zu treffen, wo sie Geld für Werbe- oder Marketingkampagnen ausgeben sollten, welche Produkte sie im nächsten Jahr entwickeln sollten, usw.

Datenintegration für Kundendienstteams: Kundendienstmitarbeiter benötigen oft Zugang zu Informationen über frühere Einkäufe von Kunden, deren Zahlungsverhalten und andere Details, um Probleme, die während eines Anrufs oder einer E-Mail-Sitzung mit diesen Kunden auftreten können, schnell zu lösen. Die Datenintegration kann dabei helfen, all dies schneller zu erreichen.

Datenintegration für den elektronischen Handel: Verbinden Sie Ihr CRM-System mit Ihrer E-Commerce-Plattform, damit Sie bei der Erstellung von Verkaufsangeboten, dem Versand von Newslettern usw. problemlos auf Kundeninformationen zugreifen können. Auf diese Weise müssen Sie die Kundendaten nicht manuell in jede Anwendung eingeben, was zeitaufwändig und fehleranfällig ist.

Datenintegration für die Lieferkette: So können Sie erkennen, wo die Engpässe in der Lieferkette liegen, und diese entsprechend optimieren (z. B. durch die Erstellung einer neuen Route). Dazu benötigen Sie eine End-to-End-Sicht auf alle Prozesse in der Lieferkette: von den Rohstoffen bis zur Auslieferung der fertigen Waren.

Umfragen zum Puls der Mitarbeiter:

Es handelt sich um kurze Umfragen, die häufig verschickt werden können, um schnell zu erfahren, was Ihre Mitarbeiter über ein Thema denken. Die Umfrage umfasst weniger Fragen (nicht mehr als 10), um die Informationen schnell zu erhalten. Sie können in regelmäßigen Abständen durchgeführt werden (monatlich/wöchentlich/vierteljährlich).

Treffen unter vier Augen:

Regelmäßige, einstündige Treffen für ein informelles Gespräch mit jedem Teammitglied sind eine hervorragende Möglichkeit, ein echtes Gefühl dafür zu bekommen, was mit ihnen passiert. Da es sich um ein sicheres und privates Gespräch handelt, können Sie so mehr Details über ein Problem erfahren.

eNPS:

Der eNPS (Employee Net Promoter Score) ist eine der einfachsten, aber effektivsten Methoden, um die Meinung Ihrer Mitarbeiter über Ihr Unternehmen zu ermitteln. Er enthält eine interessante Frage, die die Loyalität misst. Ein Beispiel für eNPS-Fragen sind: Wie wahrscheinlich ist es, dass Sie unser Unternehmen weiter empfehlen? Die Mitarbeiter beantworten die eNPS-Umfrage auf einer Skala von 1 bis 10, wobei 10 bedeutet, dass sie das Unternehmen mit hoher Wahrscheinlichkeit weiterempfehlen werden, und 1 bedeutet, dass sie es mit hoher Wahrscheinlichkeit nicht weiterempfehlen werden.

Anhand der Antworten können die Arbeitnehmer in drei verschiedene Kategorien eingeteilt werden:

Projektträger
Mitarbeiter, die positiv geantwortet oder zugestimmt haben.
Kritiker
Mitarbeiter, die sich negativ geäußert haben oder nicht einverstanden waren.
Passive
Mitarbeiter, die mit ihren Antworten neutral geblieben sind.

Welcher Zusammenhang besteht zwischen Datenintegration und CRM?

Die Beziehung zwischen Datenintegration und CRM besteht darin, dass es sich um zwei verschiedene Dinge handelt. Datenintegration bezieht sich auf den Prozess der Zusammenführung mehrerer Datenquellen in ein einheitliches Modell. Auf der anderen Seite ist CRM die Technologie, die Unternehmen zur Verwaltung von Kundenbeziehungen einsetzen.

Jede Unternehmenssoftware (wie z. B. CRM) muss über eine effektive Möglichkeit verfügen, Daten über ihre Kunden zu sammeln und zu verfolgen. Die Datenintegration ist eine Möglichkeit, dies zu tun, denn sie ermöglicht es, alle verschiedenen Arten von Informationen über Kunden (und andere Themen) an einem Ort zusammenzuführen, an dem sie für alle Mitarbeiter, die sie benötigen, leicht zugänglich sind.

Was sind die Herausforderungen bei der Datenintegration?

Die Datenintegration ist keine einfache Aufgabe; es kann schwierig sein, alle Teile zusammenzufügen. Bei der Integration von Daten über mehrere Systeme hinweg können verschiedene Herausforderungen auftreten, z. B.:

Probleme mit der Datenqualität: Die Datenintegration erfordert den Abgleich von Daten aus verschiedenen Quellen, wobei beide Datensätze von hoher Qualität sein und ein Standardformat oder eine Standardstruktur aufweisen müssen. Der Abgleich wird schwierig oder unmöglich, wenn die Qualität nicht den Anforderungen entspricht.
Inkompatibilitäten mit dem Datentyp: Daten aus einem System können als Integer-Wert gespeichert werden, während ein anderes System einen String-Wert für dasselbe Konzept verwendet. Das macht es schwierig, sie zu vergleichen, um Übereinstimmungen zwischen Datensätzen in verschiedenen Datenbanken zu finden.
Probleme mit dem Datenvolumen: Das Datenvolumen kann sich zwischen den Systemen erheblich unterscheiden, so dass es schwierig ist, sie genau abzugleichen, ohne dass Informationen in einer der beiden Datenbanken verloren gehen, während die Daten zu einem kohärenten Satz von Datensätzen zusammengeführt werden.
Mangel an Sicherheitsprotokollen: Es gibt viele verschiedene Möglichkeiten, wie Unternehmen sensible Informationen wie Kreditkartennummern oder Sozialversicherungsnummern speichern können; wenn diese vertraulichen Daten jedoch nicht gesichert werden, kann dies zu Problemen führen.

Wie schafft die Datenintegration einen Mehrwert für Ihr Unternehmen?

Um Ihnen den Weg in eine erfolgreichere Zukunft zu ebnen, stellen wir Ihnen hier einige Möglichkeiten vor, wie die Datenintegration Ihrem Unternehmen einen Mehrwert bieten kann:

Beschleunigung der Entscheidungsfindung durch Echtzeiteinsicht in systemübergreifende Informationen.
Ermöglichen Sie eine schnellere und genauere Entscheidungsfindung, indem Sie Daten aus verschiedenen Quellen in einer einzigen Quelle der Wahrheit zusammenführen.
Beseitigung von Doppelarbeit in den Teams und Verbesserung der Zusammenarbeit zwischen den Teams.
Kostenreduzierung durch Rationalisierung von Prozessen durch Automatisierung und Konsolidierung von Ressourcen über mehrere Systeme hinweg.
Erhöhen Sie die Einhaltung von Vorschriften wie der GDPR, indem Sie sicherstellen, dass alle Daten verschlüsselt und sicher sind.

Wie kann Compass bei der Datenintegration helfen?

Wir verwenden standardisierte Methoden, um Vertriebsdaten aus verschiedenen Quellen wie Tabellenkalkulationen, CRM, ERP, DMS oder ERP zu integrieren und sie mit Compass in wenigen Stunden.

Der anfängliche Einrichtungsprozess beinhaltet in der Regel, dass die technischen Teams beider Seiten das Integrationspilotprojekt besprechen und umsetzen.

Einmal eingestellt, holt die Integrationsmethode von Compass die Daten automatisch im nächsten Zyklus ab.

In dieser Reihenfolge empfehlen wir in der Regel Integrationen über CRMs, Webhook, SFTP und SDKs, um die beste Erfahrung mit der Compass Integration zu machen.

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Wie kann die Datenintegration Sie bei der Verwaltung Ihres CRM unterstützen?

Hier sind nur einige der Möglichkeiten, wie die Datenintegration Sie bei der Verwaltung Ihres CRM unterstützen kann:

Ermöglicht es Ihnen, Ihre Daten aus verschiedenen Quellen an einem zentralen Ort zu integrieren.
Unterstützt Sie bei der Synchronisierung von Daten über mehrere Systeme hinweg.
Ermöglicht es Ihnen, die Anzeige und Verwendung Ihrer Daten anzupassen.
Sie können Informationen untereinander austauschen, was die Zusammenarbeit einfacher und schneller macht.

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