Startups für Lebensmittellieferungen verbessern Lieferzeiten

Die Herausforderung

Die Verwaltung und Einbindung von mehr als 120000 Lieferpartnern in eine Plattform bringt eine Reihe von Herausforderungen mit sich. Es war eine Herkulesaufgabe, sicherzustellen, dass die Unternehmenswerte und strategischen Prioritäten auf jeden einzelnen von ihnen übertragen werden und die Effizienz dieser Maßnahmen zu bewerten. Vor Compass versuchte Swiggy, dies mit verstreuten und regionalen Partnerprogrammen zu bewerkstelligen, die von lokalen Managementteams geleitet wurden. Die Initiativen waren ineffizient, weil der Zeitaufwand für ihre Umsetzung ineffektiv hoch war. Ein weiterer Aspekt dieser Herausforderung bestand darin, dass die Lieferpartner nicht von Büros aus arbeiteten, sondern von ihren Lieferfahrzeugen aus. Sie waren über verschiedene Standorte und Regionen verstreut, was die Kontrolle über ihre Leistungen ebenfalls einschränkte. Dies machte es äußerst schwierig, die Initiativen zu vereinheitlichen und umzusetzen und ihre Aktivitäten zu verfolgen.

• Der Bewertungsprozess: Swiggy wählte Compass aus einer Auswahl von 4 anderen Anbietern aus, und die folgenden Gründe waren die Hauptgründe für diese Entscheidung:
• Außergewöhnliche Technologie: Compass ermöglichte es Swiggy, seine Partnerprogramme solide zu gestalten. Das Team war offen dafür, die Anforderungen im Detail zu besprechen und Einblicke zu geben, wie man diese Programme mit Compass effizient integrieren kann.
• Berichterstattung und Analyse: Compass lieferte detaillierte Datenberichte und Analysetools. Diese Datenwerkzeuge waren für die effiziente Nutzung des Systems von entscheidender Bedeutung, da 1,2 Lakhs Nutzer eine riesige Menge an Daten generieren würden. Diese Datenpunkte sollten als Schlüsselmetriken für die Leistung und Effizienz der Lieferpartner verwendet werden.

Die Lösung

Unser Kunde wollte die Technologie nutzen, um durch die Analyse von Mitgliederdaten aus verschiedenen Quellen - einschließlich CRM, Biometrie, Interessen, Plattformnutzung und anderen Datenquellen - maßgeschneiderte Erlebnisse zu schaffen und so die Wellness-Aktivitäten der Nutzer zu ermitteln. Gleichzeitig wollte er ein Höchstmaß an Datenschutz, Sicherheit und Compliance-Standards gewährleisten.


Die Anforderungen lassen sich wie folgt zusammenfassen:

• Sie schaffen Anreize für ihre Mitglieder durch Belohnungen und binden sie durch Communities ein.
• Verwenden Sie aktivitäts- und leistungsbezogene Belohnungen, um ihre Mitglieder zur Teilnahme an verschiedenen Wellness-Programmen zu motivieren.
• Steigerung der Nutzung von Online-Schulungen, die von nationalen und internationalen Ausbildern durchgeführt werden.