.svg)
تعد معالجة البيانات مفهوما أساسيا في تكنولوجيا المعلومات وإدارة البيانات ، حيث تساعد في تحويل البيانات الخام إلى معلومات قابلة للتنفيذ من خلال نماذج وتقنيات مختلفة.
ويشمل مراحل مختلفة تهدف إلى تنظيم البيانات وتحليلها وتفسيرها لاستخلاص رؤى قيمة ودعم عملية صنع القرار.
معالجة البيانات هي سلسلة من الخطوات التي تعالج البيانات الأولية وتحولها وتنظمها وتحللها لاستخراج معلومات ذات مغزى تتضمن معلومات وطرق فريدة لتحويل البيانات إلى معلومات مفيدة وقيمة لاتخاذ قرارات أفضل. يمكن أن تشمل معالجة البيانات مجموعة واسعة من الأنشطة ، من المهام الأساسية مثل إدخال البيانات والتحقق من صحتها إلى خطوات أكثر تقدما مثل تحليل البيانات والنمذجة.
دورة معالجة البيانات هي المراحل التي تمر بها البيانات من الجمع الأولي إلى استخدامها النهائي والتخلص منها. يعزز مراحل مختلفة من معالجة البيانات لتحويل البيانات غير المنظمة إلى معلومات ذات معنى. الخطوات المختلفة التي تنطوي عليها معالجة البيانات هي كما يلي:
تشمل أنواع معالجة البيانات ما يلي:
أمثلة معالجة البيانات هي كما يلي:
طرق معالجة البيانات هي كما يلي:
هذه استطلاعات قصيرة يمكن إرسالها بشكل متكرر للتحقق من رأي موظفيك حول مشكلة ما بسرعة. يتضمن الاستطلاع عددا أقل من الأسئلة (لا يزيد عن 10) للحصول على المعلومات بسرعة. يمكن إعطاؤها على فترات منتظمة (شهرية / أسبوعية / ربع سنوية).
يعد عقد اجتماعات دورية لمدة ساعة لإجراء محادثة غير رسمية مع كل عضو في الفريق طريقة ممتازة للحصول على إحساس حقيقي بما يحدث معهم. نظرا لأنها محادثة آمنة وخاصة ، فإنها تساعدك في الحصول على تفاصيل أفضل حول مشكلة ما.
eNPS (صافي نقاط الترويج للموظف) هي واحدة من أبسط الطرق الفعالة لتقييم رأي موظفك في شركتك. يتضمن سؤالا مثيرا للاهتمام يقيس الولاء. مثال على أسئلة eNPS تشمل: ما مدى احتمالية أن توصي بشركتنا للآخرين؟ يستجيب الموظفون لاستطلاع eNPS على مقياس من 1 إلى 10 ، حيث يشير 10 إلى أنهم "من المحتمل جدا" أن يوصوا بالشركة ويشير 1 إلى أنهم "من غير المحتمل للغاية" التوصية بها.
